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The objective is to map the distribution of engineering Intensity Measures (IMs), such as Peak Ground Acceleration (PGA), Peak Ground Velocity (PGV), and spectral accelerations for different spectral periods (i.e. Sa(T=0.3s), Sa(T=1.0s)), over a spatial domain extending up to 80 km from the epicenter.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Per ricostruire ad elevata risoluzione spaziale lo scuotimento del suolo generato dal terremoto del Friuli del 1976 di magnitudo M_w 6.4 (codice evento ITACA IT-1976-0002), è stato generato uno scenario di scuotimento predittivo mediante un modello empirico avanzato. L'obiettivo è mappare la distribuzione delle misure di intensità ingegneristica (IM), quali l'accelerazione di picco del suolo (PGA), la velocità di picco del suolo (PGV) e le accelerazioni spettrali per diversi periodi spettrali (ovvero S_a(T=0.3, S_a(T=1.0), su un dominio spaziale che si estende fino a 80 km dall'epicentro.","lang":"it"}],"geoLocations":[{"geoLocationPlace":"Northern Italy"},{"geoLocationBox":{"northBoundLatitude":46.5,"southBoundLatitude":46,"eastBoundLongitude":14,"westBoundLongitude":12},"geoLocationPlace":"Northern Italy"}],"fundingReferences":[],"url":"https://shake.mi.ingv.it/scenarios/friuli1976.html","contentUrl":null,"metadataVersion":0,"schemaVersion":"http://datacite.org/schema/kernel-4","source":"api","isActive":true,"state":"findable","reason":null,"viewCount":0,"downloadCount":0,"referenceCount":1,"citationCount":0,"partCount":0,"partOfCount":0,"versionCount":0,"versionOfCount":0,"created":"2026-09-27T15:26:01Z","registered":"2026-09-27T15:26:01Z","published":null,"updated":"2026-10-10T10:18:58Z"},"relationships":{"client":{"data":{"id":"crui.ingv","type":"clients"}}}},{"id":"10.13127/rpt/224","type":"dois","attributes":{"doi":"10.13127/rpt/224","identifiers":[],"creators":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Placido","familyName":"Montalto","name":"Montalto, Placido","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0001-5023-0558"}]},{"nameType":"Personal","givenName":"Marco Antonio","familyName":"Aliotta","name":"Aliotta, Marco Antonio","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0003-4773-2092"}],"affiliation":[]},{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Andrea","familyName":"Cannata","name":"Cannata, Andrea","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-0028-5822"}]},{"nameType":"Personal","givenName":"Carmelo","familyName":"Cassisi","name":"Cassisi, Carmelo","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-3642-9576"}],"affiliation":[]}],"titles":[{"lang":"it","title":"Segmentazione delle serie temporali nell’analisi dei dati: un esempio di applicazione a dati sismo-vulcanici"}],"publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","container":{"volume":"224","identifier":"2039-7941","firstPage":"1","lastPage":"18","identifierType":"ISSN","type":"Series","title":"Rapporti Tecnici INGV"},"publicationYear":2012,"subjects":[],"contributors":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Andrea","familyName":"Tertulliani","name":"Tertulliani, Andrea","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-3746-0858"}],"contributorType":"Editor"},{"nameType":"Organizational","name":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ROR","nameIdentifier":"https://ror.org/00qps9a02"}],"contributorType":"RightsHolder","affiliation":[]}],"dates":[{"date":"2012-01-15","dateType":"Issued"}],"language":"it","types":{"schemaOrg":"ScholarlyArticle","resourceTypeGeneral":"JournalArticle","citeproc":"article-journal","bibtex":"article","ris":"JOUR","resourceType":"JournalArticle"},"relatedIdentifiers":[{"relationType":"IsPublishedIn","relatedIdentifier":"2039-7941","relatedIdentifierType":"ISSN"}],"relatedItems":[{"volume":"224","relationType":"IsPublishedIn","relatedItemIdentifier":{"relatedItemIdentifier":"2039-7941","relatedItemIdentifierType":"ISSN"},"lastPage":"18","firstPage":"1","relatedItemType":"Journal","publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","publicationYear":2012,"titles":[{"title":"Rapporti Tecnici INGV"}]}],"sizes":["18 pages","0.8 MB"],"formats":["application/pdf"],"version":null,"rightsList":[{"rightsIdentifierScheme":"SPDX","rightsUri":"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode","schemeUri":"https://spdx.org/licenses/","rights":"Creative Commons Attribution 4.0 International","rightsIdentifier":"cc-by-4.0"}],"descriptions":[{"descriptionType":"Abstract","description":"Il presente lavoro ha lo scopo di illustrare l’applicazione del processo di segmentazione delle serie temporali, largamente impiegato nei processi di estrazione di conoscenza da banche dati detto Knowledge Discovery in Database [KDD; e.g. Fayyad et al., 1996]. Aggiungendo la dimensione temporale ai dati archiviati, si ottiene quello che in letteratura viene chiamato time series database (TSDB). In questo ambito la rappresentazione dell’informazione, cioè il modo di descrivere un insieme di dati mediante caratteristiche descrittive, riveste un ruolo cruciale.\r\nIn generale, i passi per l’estrazione di conoscenza da un insieme di dati possono essere riassunti nello schema di figura 1. Partendo da un insieme di dati, che costituisce il dominio di informazione su cui operare, l’approccio KDD prevede un processo di selezione allo scopo di definire un dataset di ordine ridotto come, ad esempio, un sottoinsieme di interesse dei dati di partenza. Su quest’ultimo insieme si opera un processo di filtraggio al fine di distinguere ciò che è informazione di interesse dal rumore (noise). Il passo successivo riguarda la riduzione dei dati (data reduction and projection); in questo caso si opera un processo di selezione e rappresentazione dei dati con l’intento di ridurre la quantità di informazione da processare. Per ottenere modelli e regole per la classificazione dei dati, su quest’ultimo insieme è possibile applicare algoritmi di machine learning quali, ad esempio, algoritmi di clustering e di classificazione [e.g. Cannata et al., 2011; Cassisi et al., 2011]. In questo contesto, l’obiettivo degli algoritmi di segmentazione èquello di fornire una possibile rappresentazione di una serie temporale mediante una sua approssimazione.\r\nI metodi per perseguire tale obiettivo sono molteplici. Nel lavoro proposto ci focalizzeremo sulle tecniche di approssimazione di una serie di dati mediante un insieme di segmenti. Una delle principali applicazioni è quella di ridurre il numero di punti mantenendo, entro certe scale di osservazione, lo stesso contenuto informativo. In quest’ottica possiamo pensare al processo di segmentazione come ad un modo di ‘comprimere’ i dati con lo scopo di fornire una rappresentazione più efficiente degli stessi. Gli obiettivi delm KDD relativi a questo processo riguardano diversi aspetti, tra cui: misura di similarità tra serie temporali, ricerca di segmenti noti all’interno di una serie temporale, compressione delle serie temporali, analisi dei trend [e.g. Di Salvo et al., 2012].\r\nNegli esempi che verranno proposti si mostrerà l’applicazione delle suddette tecniche su serie temporali contenenti molti campioni come, ad esempio, serie temporali relative all’RMS (Root Mean Square) del segnale sismico e al conteggio degli eventi sismo-vulcanici [e.g. Patanè et al., 2008]. Verrà mostrato come, su lunghi periodi, tali tecniche consentono una compressione delle serie di dati, mantenendo inalterate informazioni come la variazione dei trend ed i periodi di anomalia dovuti a brusche variazioni nei dati (early warning).\r\nFigura 1. Schema generale del processo di Knowledge Discovery in Database (KDD).","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Il presente lavoro ha lo scopo di illustrare l’applicazione del processo di segmentazione delle serie temporali, largamente impiegato nei processi di estrazione di conoscenza da banche dati detto Knowledge Discovery in Database [KDD; e.g. Fayyad et al., 1996]. Aggiungendo la dimensione temporale ai dati archiviati, si ottiene quello che in letteratura viene chiamato time series database (TSDB). 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In particular, the aim of this study is to investigate the instantaneous fault interaction and possible triggering that happens when a fault perturbed by a stress change fails before the so–called unperturbed instability. As a realistic example we focus our attention on the instantaneous dynamic triggering phenomena occurred during the 17 June 2000 south Iceland seismic sequence in the South Iceland Seismic Zone (SISZ, Reykjanes Peninsula). The main event (Ms 6.6) was followed by three large events within a few tens of seconds (8, 26 and 30 s, respectively) located in a neighborhood of several tens of km. Among them the 26 s event was the best constrained (Bizzarri and Belardinelli, 2008).\r\nIn the present study, conditions to simulate the instantaneous dynamic triggering connected to the former three events, have been investigated using the simple 1–D spring slider analogue model representing a fault governed by the rate– and state–dependent friction laws. In previous studies suitable constitutive parameters of the modeled fault which allow the instantaneous triggering of the three events, have been found (Antonioli et al., 2006) and, furthermore, it was also shown how the dynamics of the 26 s event strongly depends on the assumed constitutive law and stress conditions (Bizzarri and Belardinelli, 2008) by considering the Dieterich–Ruina (DR henceforth) and the Ruina Dieterich (RD henceforth) governing laws.\r\nIn this context take place the present study original contribution that is to better understand if the conditions of instantaneous dynamic triggering (focusing on the case of the 26 s triggered event) provide any significant differences if modeled with a different rate– and state–dependent governing equation, the Chester and Higgs law (CH henceforth; see Chester and Higgs, 1992; Bizzarri, 2010b; Bizzarri, 2010c) which accounts for the thermal effect for frictional heating which may occur during seismic sliding.","lang":"en"}],"geoLocations":[],"fundingReferences":[],"url":"https://collane-editoriali.ingv.it/index.php/rt/it/article/view/1087","contentUrl":null,"metadataVersion":4,"schemaVersion":"http://datacite.org/schema/kernel-4","source":"api","isActive":true,"state":"findable","reason":null,"viewCount":0,"downloadCount":0,"referenceCount":0,"citationCount":0,"partCount":0,"partOfCount":0,"versionCount":0,"versionOfCount":0,"created":"2024-04-24T09:11:12Z","registered":"2024-04-24T09:11:12Z","published":null,"updated":"2026-09-30T12:57:49Z"},"relationships":{"client":{"data":{"id":"crui.ingv","type":"clients"}}}},{"id":"10.13127/rpt/223","type":"dois","attributes":{"doi":"10.13127/rpt/223","identifiers":[],"creators":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Giorgio","familyName":"Mangano","name":"Mangano, Giorgio","nameIdentifiers":[]},{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Antonino","familyName":"D'Alessandro","name":"D'Alessandro, Antonino","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-0074-3125"}]}],"titles":[{"lang":"it","title":"Il sistema di monitoraggio della rete sismica realizzato presso l’Osservatorio di Gibilmanna"}],"publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","container":{"volume":"223","identifier":"2039-7941","firstPage":"1","lastPage":"32","identifierType":"ISSN","type":"Series","title":"Rapporti Tecnici INGV"},"publicationYear":2012,"subjects":[],"contributors":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Andrea","familyName":"Tertulliani","name":"Tertulliani, Andrea","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-3746-0858"}],"contributorType":"Editor"},{"nameType":"Organizational","name":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ROR","nameIdentifier":"https://ror.org/00qps9a02"}],"contributorType":"RightsHolder","affiliation":[]}],"dates":[{"date":"2012-01-15","dateType":"Issued"}],"language":"it","types":{"schemaOrg":"ScholarlyArticle","resourceTypeGeneral":"JournalArticle","citeproc":"article-journal","bibtex":"article","ris":"JOUR","resourceType":"JournalArticle"},"relatedIdentifiers":[{"relationType":"IsPublishedIn","relatedIdentifier":"2039-7941","relatedIdentifierType":"ISSN"}],"relatedItems":[{"volume":"223","relationType":"IsPublishedIn","relatedItemIdentifier":{"relatedItemIdentifier":"2039-7941","relatedItemIdentifierType":"ISSN"},"lastPage":"32","firstPage":"1","relatedItemType":"Journal","publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","publicationYear":2012,"titles":[{"title":"Rapporti Tecnici INGV"}]}],"sizes":["32 pages","2.2 MB"],"formats":["application/pdf"],"version":null,"rightsList":[{"rightsIdentifierScheme":"SPDX","rightsUri":"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode","schemeUri":"https://spdx.org/licenses/","rights":"Creative Commons Attribution 4.0 International","rightsIdentifier":"cc-by-4.0"}],"descriptions":[{"descriptionType":"Abstract","description":"L’osservatorio di Gibilmanna gestisce, ad oggi, 27 stazioni della Rete Sismica Nazionale, distribuite in grande maggioranza in Sicilia, ma localizzate anche in Calabria meridionale ed in Sardegna. Di queste, ben 23 stazioni sono digitalizzate per mezzo dell’acquisitore GAIA2, sviluppato presso l’INGV, dal Laboratorio di Sismologia del Centro Nazionale Terremoti. Delle rimanenti quattro stazioni, tre sono digitalizzate con digitalizzatore Trident della Nanometrics ed una con acquisitore GAIA di vecchia generazione.\r\nI segnali sismici digitalizzati provenienti dalle stazioni giungono presso l’Osservatorio di Gibilmanna tramite differenti tipologie di reti di telecomunicazioni (Tabella 1) e qui vengono acquisiti da due server Seedlink. I server di acquisizione del Centro Nazionale Terremoti dell’INGV di Roma prelevano i segnali dai server Seedlink dell’Osservatorio di Gibilmanna. Fanno eccezione le stazioni su Sistema Pubblico di Connettività (SPC) e quelle su rete satellitare Nanometrics, che inviano i loro dati direttamente ai server di acquisizione dell’INGV di Roma (Figura 1).\r\nTabella 1. Le stazioni gestite dall’Osservatorio di Gibilmanna suddivise per tipologia di rete di trasmissione dati.\r\nFigura 1. Schema della rete sismica gestita dall’Osservatorio di Gibilmanna.\r\nTutte le stazioni gestite dall’Osservatorio di Gibilmanna partecipano ai processi di localizzazione degli eventi sismici in esecuzione presso la sala sismica del Centro Nazionale Terremoti. La mancanza di dati provenienti da alcune stazioni, a causa di guasti alla strumentazione o a causa di interruzioni delle reti di trasmissione dati, può dunque degradare\r\nla precisione della stima dei parametri ipocentrali degli eventi sismici localizzati. Da ciò si desume quanto sia importante garantire la massima efficienza della rete ed un rapido intervento tecnico per la risoluzione dei guasti. A tal fine, presso l’Osservatorio di Gibilmanna, è stato realizzato un sistema di monitoraggio delle stazioni GAIA2 e dei componenti di rete di proprietà dell’INGV che permette:\r\n1. l’automatica ed immediata segnalazione del guasto tramite e-mail;\r\n2. l’individuazione dei componenti di rete guasti;\r\n3. una prima diagnosi relativa al guasto rilevato, grazie allo storico dei parametri monitorati;\r\n4. una risoluzione automatica del guasto nei casi in cui sia sufficiente un reset del software di acquisizione dei segnali sismici o un soft-reset dell’acquisitore.\r\nIl sistema di monitoraggio è stato realizzato mediante l’utilizzo di due applicazioni: i) The Dude, software free della MikroTik, che effettua il monitoraggio della presenza dei componenti di rete mediante ping e verifica l’apertura di porte TCP/IP fondamentali come quella aperta dal server Seedlink; ii) Zabbix, software open source che permette il monitoraggio in real-time di diversi parametri di stato dei nodi della rete mediante protocollo SNMP (Simple Network Management Protocol).\r\nSfruttando alcune funzionalità di Zabbix, gli autori del presente Rapporto Tecnico hanno sviluppato una soluzione sistemistica che permette il riavvio dell’applicativo che sulle GAIA2 acquisisce i segnali sismici, nel caso in cui questo risulti bloccato. Per permettere l’interfacciamento tra Zabbix e le GAIA2, infatti, sono stati sviluppati degli script da installare sul server Zabbix ed a bordo delle GAIA2, grazie ai quali, congiuntamente con alcune configurazioni del server SSH sulla GAIA2, il server Zabbix è in grado di accedere in automatico via SSH sulle GAIA2 e di eseguire alcuni comandi per la risoluzione del problema riscontrato in fase di monitoraggio.\r\nIl sistema implementato, come sarà illustrato nel corso del presente rapporto, ha permesso di ridurre i tempi di interruzione nell’invio dei segnali sismici. 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The remobilization of loose volcaniclastic material from La Fossa cone, triggered by heavy rainfall and the subsequent generation of small debris flows, represents a recurrent hazard on the island. Gravitational and erosive processes, mainly driven by rainfall, have formed several gully systems on the slopes of La Fossa. These systems significantly increase both surface runoff and downslope mass wasting. In order to reconstruct the geomorphometric evolution of the gully system in the north-western sector of La Fossa cone from 2010 to 2022, we carried out successive UAS surveys. This area is characterized by a large gully system and acts as the primary source for volcaniclastic debris flows that pose a potential threat to the island’s most populated areas.\r\nWe here make available the Multi-temporal Digital Surface Models generated from aerial photographs collected during the 2017, 2019, and 2022 surveys, as well as the LiDAR-derived DEM from 2010.\r\n\r\nThis multi-year dataset provides a high-resolution topographic record essential for quantifying sediment dynamics and slope reorganization over more than a decade. By offering a detailed view of the morphological changes within the NW gully system, these data serve as a fundamental tool for improving geohazard assessment and land-use planning in the most populated areas of Volcano Island.","lang":"en"}],"geoLocations":[{"geoLocationPlace":"Mt. 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For each node of the grid, the 5%-damped elastic acceleration response spectrum was computed using the ESM REXEL-target-spectrum Web-Service (https://esm-db.eu/esmws/rexel-target-spectrum/1/) and according to the Italian Building Code, also considering the corresponding subsoil category and topographic class. The ASI parameter was evaluated as its integral average and was estimated over three overlapping period ranges (0.1-0.5s, 0.4-0.8s, 0.7-1.1s). The continuous ASI values were, subsequently, classified into five seismic hazard classes.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Il dataset ASI è costituito da una tabella contenente i valori dell'Acceleration Spectrum Intensity (ASI) calcolati per circa 1,22 milioni di punti di una griglia regolare che copre l'intero territorio italiano. 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Infatti, un’eventuale depressurizzazione del campione d’acqua potrebbe provocare una parziale essoluzione della CO2, compromettendo i risultati.\r\nÈ stato, pertanto, progettato e realizzato un apposito campionatore coi requisiti richiesti, di seguito descritto.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"La definizione analitica del carbonio inorganico disciolto (Total Inorganic Dissolved Carbon) costituisce un importante parametro geochimico, normalmente riferito alle caratteristiche isotopiche dello stesso. 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In urban areas, as the deployment of conventional seismometers is particularly challenging, mainly because of high noise conditions and difficulties in finding adequate locations, the existence of fibre optic telecom network to be repurposed as array of seismic sensors makes DFOS (Distributed Fiber Optic Sensing) attractive. Here we report observations in the Napolitean volcanic area of Napoli and Campi Flegrei, Italy. In order to enhance the monitoring of the current unrest (increased seismic activity and deformation) observed since 2005, we interrogated two telecom fibre optic cables crossing the Campi Flegrei active seismic area using two DAS (Distributed Acoustic Sensing) interrogators for 4 months (October 2023 - February 2024). We connected an A1 (Febus) interrogator in Bagnoli Centrale Telecom to a ~20 km telecom cable crossing Campi Flegrei caldera and an iDAS (Silixa) interrogator in Napoli Centrale to a ~430 km long cable partly on-land from Napoli until the coastal area (~23 km) and in submarine environment toward Salerno and Southern Italy. We designed a protocol to automatically download files corresponding to the earthquake times provided by the INGV-OV catalog for further analysis in Catania. Thanks to the dense spatial coverage of the records, we show that the cables are suitable to detect earthquakes (537 events) over those reported in the INGV catalog (567 events). We find that swarms of events occur, where single events are better detected on the DAS data with respect to conventional seismic records.\r\nOur protocol is the first step demonstrating that fibre optic sensing can be used in real time to help monitoring of increased seismic activity.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Misure distribuite di strain su fibre ottiche hanno dimostrato la loro efficacia per la registrazione e la localizzazione di terremoti, soprattutto su reti esistenti in fibra ottica usate per le telecomunicazioni. In aree urbane, dove l’impiego di sismometri convenzionali è particolarmente impegnativo, sia per la ricerca di siti adeguati e sia per le condizioni di elevato rumore antropico, l’uso di questa metodologia di misura è particolarmente interessante per trasformare rapidamente le dense reti di telecomunicazioni in fibra ottica in array di sensori. In questo lavoro sono descritte le attività di installazione dei dispositivi, dell’acquisizione dei dati e dell’analisi dei segnali nell’area vulcanica napoletana di Napoli e Campi Flegrei, Italia. Per contribuire al potenziamento del monitoraggio della nuova crisi (aumento dell’attività sismica e della deformazione) osservata dal 2005, sono stati interrogati due cavi in fibra ottica per telecomunicazioni che attraversavano l’area sismica attiva dei Campi Flegrei utilizzando due interrogatori DAS (Distributed Acoustic Sensing) per 4 mesi (ottobre 2023 ­ febbraio 2024). È stato collegato un interrogatore A1 (Febus) a Bagnoli Centrale Telecom ad un cavo ottico per le telecomunicazioni di ~20 km che attraversa la caldera dei Campi Flegrei e un interrogatore iDAS (Silixa) a Napoli Centrale ad un cavo lungo ~430 km in parte via terra da Napoli fino alla zona costiera (~23 km) ed in ambiente sottomarino verso Salerno e il Sud Italia. È stato progettato un protocollo per scaricare automaticamente i file corrispondenti agli orari dei terremoti registrati nel catalogo dell’INGV­OV per l’analisi dei dati DAS. Grazie alla fitta copertura spaziale delle registrazioni, si è osservato che le misure distribuite di strain sulle fibre interrogate sono idonee a rilevare gli eventi sismici con una buona prestazione, rilevando 537 eventi sui 567 riportati nel catalogo dell’INGV. Inoltre, durante gli sciami sismici sui dati DAS è stato possibile osservare il rapido susseguirsi di un numero maggiore di eventi che sono difficili da individuare singolarmente sulle tracce sismiche. 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However, the batteries suffer the repeated charge cycles that can reduce their lifetime. It is also difficult to test the state of the batteries during the day, because they are simultaneously charged by photovoltaic solar panels; if the batteries have problems, the stations may stop working during the night.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Remote stations are located away from populated areas; as a consequence they need complementary power systems to avoid the lack of 220 V power line, such as photovoltaic panels coupled to 12 V batteries. However, the batteries suffer the repeated charge cycles that can reduce their lifetime. 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I vulcani monitorati dall’INGV-OV sono i vulcani napoletani (Campi Flegrei, Vesuvio e isola di Ischia), le isole di Vulcano e Pantelleria.\r\nLe reti sono costituite da punti fissi (stazioni gravimetriche) il cui numero e distribuzione sul territorio sono state definite sulla base delle conoscenze al momento sulla dinamica del vulcano monitorato.\r\nLe reti si sono evolute nel tempo, in particolare per il numero di stazioni, e la loro configurazione è stata spesso modificata sia per la frequente necessità di sostituire e/o riposizionare alcuni vertici sia per estendere e/o infittire in aree di particolare interesse. Proprio grazie a questa dinamicità, si è sentita l’esigenza di realizzare per ciascuna delle reti una rappresentazione monografica in un momento in cui esse si presentano in un’idonea geometria.\r\nNel presente rapporto si riportano le schede monografiche delle stazioni della rete gravimetrica dell’isola di Pantelleria.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Nell'ambito dell’attività di monitoraggio dei vulcani attivi italiani svolta dalla Sezione di Napoli dell’INGV “Osservatorio Vesuviano” (INGV-OV), vengono periodicamente eseguite, sin dal 1981, misure di gravimetria di precisione su reti. 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Il continuo sviluppo della Rete Sismica Nazionale Centralizzata degli ultimi anni, con l’installazione di nuove stazioni digitali multicomponente, ha portato a notevoli benefici in termini di performance della rete, vedi ad esempio [Amato and Mele, 2007]. Tale sviluppo richiede allo stesso tempo uno sforzo nel mantenimento delle informazioni delle stazioni sia per quanto riguarda la strumentazione installata che del sistema di trasmissione dati. L’esigenza di migliorare la qualità dell’informazione ha portato alla nascita del nuovo database Seisnet. Esso è un nuovo progetto che ha come punto fondante la corrispondenza biunivoca tra il database delle stazioni sismiche ed il formato per la rappresentazione dei dati sismici SEED (Standard for Exchange of Earthquake Data) [IRIS, 2010].\r\nQuesto significa che l’informazione riguardante la funzione di risposta dei singoli canali sismici è registrata all’interno del database alla stessa maniera in cui è registrata nello standard SEED il quale è stato definito dalla Federation of Digital Seismographic Networks (FDSN). In tal modo l’informazione contenuta nel database è vincolata a uno standard riconosciuto in campo internazionale e la sua correttezza può essere anche verificata da tutti coloro che fruiscono dei dati insieme ai dataless SEED file. A tale scopo è stata realizzata una modifica al software rdseed [www.iris.edu/manuals/rdseed.htm] aggiungendogli la possibilità di scrivere il contenuto del dataless SEED file di input all’interno del Database Seisnet. L’uso dei dataless facilita enormemente la gestione delle informazioni delle stazioni appartenenti ad altri gestori sia esteri che non, ai quali si possono richiedere i dataless file delle stazioni e avere la possibilità di trasferire nel nostro database automaticamente le informazioni corrette.\r\nAltra novità fondamentale in Seisnet è la trasposizione all’interno del Database dell’architettura di rete dei server coinvolti nell’acquisizione dati e tra questi in particolare anche i server delle stazioni sismiche. Per ogni canale sono memorizzati tutti i percorsi attraverso i quali i dati fluiscono nei server coinvolti nella sua trasmissione e acquisizione. Seisface è l’interfaccia WEB che è stata sviluppata per presentare le informazioni del database Seisnet e consentirne le modifiche da parte di operatori non necessariamente esperti di amministrazione di database.\r\nGli utenti cui si rivolge Seisface sono prevalentemente i Turnisti tecnici della Sala di monitoraggio sismico e i gestori della manutenzione delle stazioni. Oltre alla registrazione delle informazioni sulle installazioni delle stazioni sismiche, Seisface consente la visualizzazione dello stato di funzionamento e la gestione delle segnalazioni di malfunzionamento. Per completare il processo di gestione delle informazioni nel formato dataless, Seisface consente all’utente la possibilità di costruire ed esportare il dataless SEED file di una stazione presente in Seisnet.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"La corretta gestione delle informazioni relative alle stazioni delle reti sismiche e del sistema di acquisizione dei dati sismici all’INGV è cruciale per il corretto utilizzo dei dati stessi. Il continuo sviluppo della Rete Sismica Nazionale Centralizzata degli ultimi anni, con l’installazione di nuove stazioni digitali multicomponente, ha portato a notevoli benefici in termini di performance della rete, vedi ad esempio [Amato and Mele, 2007]. Tale sviluppo richiede allo stesso tempo uno sforzo nel mantenimento delle informazioni delle stazioni sia per quanto riguarda la strumentazione installata che del sistema di trasmissione dati. 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La strumentazione RES si basa sull’utilizzo di tecniche radar per ottenere informazioni relative allo spessore dei ghiacciai e delle calotte polari, lo studio delle stratificazioni interglaciali e all’identificazione di zone di disomogeneità del ghiaccio, questa strumentazione permette inoltre l’esplorazione dei laghi subglaciali e la caratterizzazione fisica dell’interfaccia ghiaccio - fondo roccioso[Bianchi, 2001; Bianchi, 2003; Cafarella, 2006; Frezzotti, 2000; Forieri, 2003; Mancini, 2003; Tabacco, 2000; Tabacco, 2003; Zirizzotti, 2010].\r\nUn sistema RES è costituito da due componenti principali: un trasmettitore ed un ricevitore a radiofrequenza [Plewes, 2001] (fig. 1). Il trasmettitore invia un breve impulso di onde elettromagnetiche, il ricevitore rileva le onde del trasmettitore e le onde riflesse dalle superfici di discontinuità delle caratteristiche elettromagnetiche del mezzo (echi dalle stratificazioni del ghiaccio e fondo roccioso). Dalla misure dei tempi di ritardo dei segnali ricevuti, conoscendo la velocità di propagazione delle onde elettromagnetiche nel ghiaccio, è possibile determinare la distanza di queste superfici. Le onde radio hanno velocità diverse a seconda del materiale in cui si propagano: nell’aria è la velocità della luce (300 m/µs), mentre nel ghiaccio è di circa 168 m/µs. Inoltre dall’intensità (ampiezza) degli echi rilevati, è possibile ottenere informazioni per lo studio delle caratteristiche elettromagnetiche del mezzo riflettente permettendoci di determinare ad esempio se è presente dell’acqua sul fondo [Zirizzotti, 2011].\r\nFigura 1. Schema di funzionamento di un sistema RES.\r\nIl trasmettitore genera l’impulso elettromagnetico (fig. 1), questo viene direttamente rivelato dal ricevitore e rappresenta l’accoppiamento diretto tra trasmettitore e ricevitore, continuando la sua propagazione l’impulso attraversa lo spessore di ghiaccio in esame e viene riflesso dalla superficie del fondo roccioso (bedrock) e in parte dalle discontinuità del mezzo. Un esempio di traccia radar ricevuta è visibile sulla destra della figura 2. Questi impulsi vengono generati continuamente con un PRR (Pulse Repetition Rate) che varia a seconda del veicolo utilizzato per muoversi sul ghiaccio (aereo, gatto delle nevi) e della risoluzione orizzontale che si vuole ottenere. Tutte queste tracce acquisite vengono graficate fondamentalmente in due modi (figura 2). Nel modo “oscope” la traccia viene graficata nel tempo cosi come viene ricevuta dallo strumento, mentre nel modo “color” le tracce sono rappresentate una affianco all’altra con una linea con punti di colore diverso a seconda dell’ampiezza della traccia. Nella figura 2 a destra si può notare un traccia radar (le ordinate corrispondono ai “digit” della conversione AD) della lingua del ghiacciaio Drygalsky in Antartide prese con il sistema RES montato su di un aereo [Tabacco, 2000; Bianchi, 2001]. Si possono notare il primo impulso trasmesso, la riflessione in aria della superficie del ghiacciaio e sul fondo l’interfaccia ghiaccio mare della lingua del ghiacciaio. Nella parte di sinistra della stessa figura tutte le tracce acquisite graficate in modo color permettono di seguire in modo semplice l’andamento del fondo della lingua del ghiacciaio che si approfondisce avvicinandosi alla linea di terra.\r\nFigura 2. Dati RES da aereo della lingua del ghiacciaio Drygalskyi in Antartide.\r\nDal 1997 l’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) è coinvolto, nell’ambito del Programma Nazionale di Ricerca in Antartide (PNRA) [Tabacco, 1999], nello sviluppo di un sistema RES aerotrasportato denominato “Glacio RADAR” [Zirizzotti, 2008]; questo strumento è stato costantemente aggiornato e migliorato attraverso le numerose missioni esplorative [Bianchi, 2003]. Questo radar è stato utilizzato nelle spedizioni antartiche italiane del Programma Nazionale di Ricerche in Antartide ed in particolare nelle campagne di misura del 1995, 1997, 1999, 2001 e 2003. Tutti i dati sono stati raccolti in un database attraverso una interfaccia WebGis che ne permette una facile individuazione geografica. L’interfaccia è raggiungibile all’indirizzo http://labtel2.rm.ingv.it/antarctica/ .\r\nDal 2010 sono iniziate le ricerche per la progettazione di un nuovo radar nell’ambito del PROGETTO PAPRIKA-SHARE del CNR per effettuare le misure dello spessore del ghiacciaio Baltoro in Pakistan. In questo rapporto viene illustrata la progettazione e realizzazione del circuito di Trigger (scheda di sincronizzazione) di questo nuovo radar.","lang":"it"}],"geoLocations":[],"fundingReferences":[],"url":"https://collane-editoriali.ingv.it/index.php/rt/article/view/1082","contentUrl":null,"metadataVersion":3,"schemaVersion":"http://datacite.org/schema/kernel-4","source":"api","isActive":true,"state":"findable","reason":null,"viewCount":0,"downloadCount":0,"referenceCount":0,"citationCount":0,"partCount":0,"partOfCount":0,"versionCount":0,"versionOfCount":0,"created":"2024-04-24T13:29:38Z","registered":"2024-04-24T13:29:38Z","published":null,"updated":"2026-09-24T07:52:09Z"},"relationships":{"client":{"data":{"id":"crui.ingv","type":"clients"}}}},{"id":"10.13127/rpt/216","type":"dois","attributes":{"doi":"10.13127/rpt/216","identifiers":[],"creators":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Umberto","familyName":"Sciacca","name":"Sciacca, Umberto","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-8137-3102"}]},{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"James Arokiasamy","familyName":"Baskaradas","name":"Baskaradas, James Arokiasamy","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0001-8596-1377"}]}],"titles":[{"lang":"it","title":"La ionosonda AIS-2: valutazioni utili ai fini del progetto a livello di sistema"}],"publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","container":{"volume":"216","identifier":"2039-7941","firstPage":"1","lastPage":"36","identifierType":"ISSN","type":"Series","title":"Rapporti Tecnici INGV"},"publicationYear":2012,"subjects":[],"contributors":[{"nameType":"Personal","affiliation":["Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)"],"givenName":"Andrea","familyName":"Tertulliani","name":"Tertulliani, Andrea","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ORCID","schemeUri":"https://orcid.org","nameIdentifier":"https://orcid.org/0000-0002-3746-0858"}],"contributorType":"Editor"},{"nameType":"Organizational","name":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","nameIdentifiers":[{"nameIdentifierScheme":"ROR","nameIdentifier":"https://ror.org/00qps9a02"}],"contributorType":"RightsHolder","affiliation":[]}],"dates":[{"date":"2012-01-15","dateType":"Issued"}],"language":"it","types":{"schemaOrg":"ScholarlyArticle","resourceTypeGeneral":"JournalArticle","citeproc":"article-journal","bibtex":"article","ris":"JOUR","resourceType":"JournalArticle"},"relatedIdentifiers":[{"relationType":"IsPublishedIn","relatedIdentifier":"2039-7941","relatedIdentifierType":"ISSN"}],"relatedItems":[{"volume":"216","relationType":"IsPublishedIn","relatedItemIdentifier":{"relatedItemIdentifier":"2039-7941","relatedItemIdentifierType":"ISSN"},"lastPage":"36","firstPage":"1","relatedItemType":"Journal","publisher":"Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)","publicationYear":2012,"titles":[{"title":"Rapporti Tecnici INGV"}]}],"sizes":["36 pages","0.5 MB"],"formats":["application/pdf"],"version":null,"rightsList":[{"rightsIdentifierScheme":"SPDX","rightsUri":"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode","schemeUri":"https://spdx.org/licenses/","rights":"Creative Commons Attribution 4.0 International","rightsIdentifier":"cc-by-4.0"}],"descriptions":[{"descriptionType":"Abstract","description":"Le competenze e l’esperienza maturate nel Laboratorio di Geofisica Ambientale della Sezione di Roma 2 hanno consentito dall’inizio degli anni 2000 lo sviluppo di strumentazione per lo studio della ionosfera. In particolare, la nuova ionosonda digitale AIS (Advenced Ionospheric Sounder) [Arokiasamy e al., 2002] è stata interamente progettata e quasi completamente costruita internamente all’INGV. Il successo di quel progetto, unitamente al desiderio di migliorarne alcune limitazioni, hanno spinto verso la progettazione di una nuova ionosonda (AIS-2). L’intento è anche in questo caso quello di sviluppare lo strumento in ambito INGV, limitando al massimo l’acquisto di parti all’esterno.\r\nIn estrema sintesi, rispetto alla prima ionosonda (nel seguito indicata anche come versione 1: V1), nella nuova (V2) le prestazioni che si desidera migliorare o introdurre ex-novo sono le seguenti:\r\n1. semplificazione del maggior numero possibile di funzioni, usando soluzioni circuitali più semplici, compatte e versatili;\r\n2. estensione delle prestazioni hardware;\r\n3. miglioramento delle prestazioni del software e del DSP;\r\n4. predisposizione funzioni completamente nuove.\r\nQuesto rapporto tecnico descrive il progetto della nuova ionosonda a livello di sistema. Si tratta di un lavoro preliminare, dato che, anche se il progetto si può considerare completo, sono prevedibili degli aggiustamenti nel momento in cui le varie sezioni componenti saranno ultimate e avrà luogo il collaudo dell’intero strumento.\r\nTrattandosi di una relazione di progetto a livello di sistema, in questo lavoro non si entrerà in dettagli tecnici sulla progettazione delle singole sezioni componenti; ad ogni modo, dato che molte di esse si trovano ad un avanzato stato di realizzazione, saranno anche descritti alcuni schemi a blocchi di alcune sezioni componenti.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Le competenze e l’esperienza maturate nel Laboratorio di Geofisica Ambientale della Sezione di Roma 2 hanno consentito dall’inizio degli anni 2000 lo sviluppo di strumentazione per lo studio della ionosfera. 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Such machines are of particular interest to study conditions approaching those of natural earthquakes (slip rates of one meter per second or more, normal stress of several tens of MPa, total slip up to several meters). One key issue for a successful rotary shear experiment is the use of a very carefully and precisely shaped sample. Imperfect samples induce misalignment and spurious vibrations which alter the mechanical data or induce sample failure in the early experimental stages. Traditionally, the cylindrical or annular sample is shaped from a block of the rock which is the object of the test and then introduced in the machine sample holder, either with or without a metal jacket slid around its perimeter. A difficult and lengthy preparation and rectification of the bottom, top and sides of the cylinder is necessary. Here we show that it is possible and advantageous to create a composite sample where one portion only is composed of the rocky material to be studied. A synthetic mortar fills the remaining void between a previously machined metal jacket and the rock portion, insuring cohesion of the assembly. After curing the mortar, the rectification needs only to be done on the top part of the sample (the frictional contact surface for the test). The advantages are that the precision in the sample is improved, the labor time is reduced and it is possible to create a water-tight system for fluid pressurized experiments.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Rotary shear machines are becoming a popular tool for rock friction experiments. Such machines are of particular interest to study conditions approaching those of natural earthquakes (slip rates of one meter per second or more, normal stress of several tens of MPa, total slip up to several meters). One key issue for a successful rotary shear experiment is the use of a very carefully and precisely shaped sample. 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It also presents measurements carried out during a geochemical survey aimed at detecting both soil-diffused gases and free gases in air. The gas emissions provide a natural laboratory of particular interest for studying tectonic degassing processes and their possible correlations with seismicity and crustal dynamics. The multiparametric installation included the placement of a CTD probe (conductivity, temperature, depth) inside a bubbling artesian well. In addition, a compact meteorological station was installed nearby to correlate variations recorded in the well with meteorological parameters. Geochemical gas survey in the area was carried out using (i) a portable fluxmeter coupled with an accumulation chamber and (ii) a multi-gas detector. Preliminary data highlight the temporal variability of the recorded parameters, presumably related to bubbling activity. The presented monitoring aims to improve our understanding of crustal fluid dynamics in relation to the seismicity of the Southern Apennines. Monitoring data are transmitted to and stored in MUDA (MUltiparametric DAtabase). They are freely available at link [1].","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"Il presente rapporto illustra le attività di installazione e messa in funzione di una stazione multiparametrica per il monitoraggio in continuo e a lungo termine di una polla di acqua con gas gorgogliante presso la Mefite d’Ansanto (Irpinia, Appennino Meridionale), uno dei più significativi esempi di degassamento naturale in area non vulcanica a livello mondiale. Si riportano inoltre le misurazioni effettuate nel corso di una prospezione geochimica volta alla rilevazione dei gas diffusi dal suolo e dei gas liberi in aria. Le emissioni gassose al sito rappresentano un laboratorio naturale di particolare interesse per lo studio dei processi di degassamento tettonico e delle loro possibili correlazioni con la sismicità e la dinamica crostale. L’installazione multiparametrica ha previsto il posizionamento di una sonda CTD (conducibilità elettrica, temperatura, livello acqua) all’interno di un pozzo artesiano gorgogliante. Inoltre, una stazione meteorologica compatta è stata collocata nelle vicinanze in modo da correlare le variazioni registrate nel pozzo con i parametri meteo. La prospezione dei gas è stata svolta utilizzando (i) un flussimetro portatile accoppiato a una camera d’accumulo e (ii) un rilevatore multi-gas. I dati preliminari evidenziano una variabilità temporale dei parametri registrati, presumibilmente legata all’attività di gorgogliamento dei gas in acqua. Il monitoraggio si propone di comprendere meglio la dinamica del degassamento in relazione con la tettonica e la sismicità dell’Appennino Meridionale. 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Il funzionamento e l’efficienza del Pronto Intervento Sismico è frutto delle esercitazioni svolte periodicamente dall’INGV, come l’ultima svolta a fine settembre 2011 nel Comune di Santa Sofia in provincia di Forlì- Cesena, organizzata dall’INGV e dall’Agenzia di Protezione Civile della Regione Emilia Romagna, in regime di convenzione fra i due enti. A tale evento hanno partecipato varie sedi INGV coinvolte nel monitoraggio sismico del territorio nazionale (Ancona, Arezzo, Bologna Irpinia, Milano, Pisa, Roma). Successivamente a questa esperienza, è stato avviato un processo di coordinamento delle attività (denominato Sismiko) in modo da istituire delle procedure comuni alle quali attenersi in caso di intervento in emergenza sismica; il coordinamento Sismiko rientra nelle attività del progetto europeo “Network of European Research Infrastructure for earthquake Risk Assessment and Mitigation” (NERA), in cui è in atto il tentativo di coordinare una rete di Pronto Intervento Sismico europea [Margheriti et al., 2011; Moretti et al., 2012a; Moretti et al., 2012b]. I vari gruppi delle sedi INGV coinvolti, sono esperti nella gestione di reti sismiche temporanee in area epicentrale [Abruzzese et al., 2011; La Rocca et al., 2011;\r\nMargheriti et al., 2011; Moretti e Govoni, 2011; Zuccarello et al, 2011; accel.mi.ingv.it/statiche/VARIE/REMOMI.pdf]. Inoltre, tra le attività di Pronto Intervento Sismico è previsto l’insediamento di un Centro Operativo di Emergenza Sismica [COES, Moretti et al., 2010a] da cui è possibile coordinare e appoggiare le operazioni sul campo.\r\nCome successo nelle recenti emergenze sismiche [L’Aquila 2009; Frusinate 2009; Fermano 2010; Montefeltro 2011] anche in occasione dell’emergenza sismica iniziata il 20 maggio 2012 a seguito del terremoto delle ore 02:03 UTC di magnitudo (ML) 5.9 in Emilia Romagna, sono state impiegate diverse unità di personale per installare stazioni sismiche temporanee in area epicentrale. In particolare, in questa occasione, sono state installate complessivamente 44 stazioni di cui: 4 trasmesse in real-time via telemetria satellitare [Re.Mo.Tel., CNT sede Irpinia, Abruzzese et al., 2011], 7 stazioni in real-time via telefonia mobile (Sezione di Milano-Pavia e CNT sede di Ancona), 12 stand-alone [Re.Mo., CNT sede di Roma, Moretti et al., 2010b]; oltre a queste sono state installate 22 stazioni stand-alone per studi di effetti di sito [EMERSITO, Bordoni et al., 2012]. Inoltre la Sezione INGV di Bologna ha collaborato con tutti gli altri gruppi nella fase di ricerca siti ed installazione degli apparati, alla manutenzione delle stazioni e al download dei dati. La mole di personale e di strumentazione coinvolta nel pronto intervento ha permesso di reperire dati di alta qualità che rappresentano un patrimonio unico dell’intera comunità scientifica [Moretti et al., 2012a; 2012b].\r\nNell’intervento sono stati utilizzati strumenti con caratteristiche differenti, tra cui velocimetri e accelerometri; inoltre, i dati sono stati trasmessi in tempo reale con differenti vettori (radio e satellite) e protocolli, in modo da garantire una ridondanza della rete sismica mobile in caso di problemi ad alcuni sistemi di telecomunicazione. In Figura 1 è descritto il complesso flusso dei dati che permette al dato sismico di essere trasmesso dalla zona epicentrale verso i diversi centri di acquisizione sparsi sul territorio nazionale e di essere convogliato, soprattutto via vettore ethernet dedicato, alla sala di sorveglianza sismica della sede di Roma.\r\nIn questo rapporto vengono descritte le attività sperimentate dalla sede di Ancona a supporto del Pronto Intervento Sismico dell’INGV finalizzate all’ archiviazione ed all’organizzazione dei dati utili alla rapida valutazione delle performance della rete sismica temporanea real-time, della qualità del dato ricevuto e dei parametri degli eventi della sequenza in oggetto.","lang":"en"},{"descriptionType":"Abstract","description":"A seguito di eventi sismici significativi, l’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) attiva il coordinamento delle attività di Pronto Intervento Sismico per integrare la Rete Sismica Nazionale [RSN, Delladio, 2011] aumentando il numero delle stazioni sismiche per il rilevamento della sismicità allo scopo di infittire il monitoraggio dell’area epicentrale e migliorare la qualità dei dati [Govoni et al., 2008; Moretti e Govoni, 2011]. 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The photographs acquired during the UAS surveys were used for generating the orthophotos and the Digital Surface Models (DSM) of the area of study through Structure from Motion and Multi-view Stereo Matching methods. We processed the photos using the Agisoft Metashape Professional version 2.2.2. software, which implements the SfM and the MSM algorithms. The vehicles and technologies employed for the flight campaigns were supplied by the Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione di Pisa, Laboratorio di Modellistica 3D.\r\n\r\nTwo main surveys were conducted by a DJI Mavic 3E real-time kinematic (RTK) and supported by a simultaneous GNSS campaign made by R10 Trimble real-time kinematic (RTK) Differential GPS (DGPS) for acquiring check ground control points. In addition, more acquisitions were simultaneously conducted by a DJI Mini 3 on a similar area to that of the Mavic survey. 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