10.7807/MICROM:PKWMARKEN:V3
RWI
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 3). PKW-Marken
Socio-Economic Data on grid level (Wave 3). Car brands
RWI – Leibniz Institute for Economic Research
2015
PKW Marken
Markenanteil
Automobil
Fahrzeug
PKW
Rasterdaten
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
2005
2009
2010
2011
2012
deu
10.7807/microm:pkwseg:V3
10.7807/microm:kaufkraft:V3
10.7807/microm:haustyp:V3
10.7807/microm:auslaender:V3
10.7807/microm:hstruktur:V3
10.7807/microm:kinder:V3
10.7807/microm:alq:V3
10.7807/microm:einwohner:V3
10.7807/microm:einwGeAl:V3
10.7807/microm:ethno:V3
10.7807/microm:zahlindex:V3
10.7807/microm:pkwmarken:suf:V3
10.7807/microm:pkwmarken:V2
10.7807/microm:pkwmarken:V4
http://hdl.handle.net/10419/97627
1
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
<p>Der PKW Markenanteil gibt an, wie hoch der prozentuale Anteil einer Marke gemessen an der Anzahl aller PKW in einem Raum ist. Es liegen Informationen über 14 Marken vor: Audi, BMW, Fiat (einschließlich Alfa Romeo und Lancia), Ford, Mazda, Mercedes, Nissan, Opel, Peugeot (einschließlich Citroёn) Renault, sonstige asiatische PKW Marken, Sonstige PKW Marken, Toyota (einschließlich Lexus), VW (microm 2014, S. 61).</p>
RWI-GEO-GRID
RWI-GEO-GRID
<p>Microm verwendet schätzungsweise über eine Milliarde Einzelinformationen, die in den microm Datensatz einfließen. Die Grundlage für die Informationsgewinnung bilden im Wesentlichen Informationen über ca. 40,7 Millionen Haushalte in Deutschland. Die Daten werden jedoch nicht für die einzelnen Haushalte sondern für die rund 19,7 Millionen Häuser in Deutschland ausgewiesen (microm 2014, Seite 1). Aus datenschutzrechtlichen Gründen werden Häuser, die zu einem Wohnumfeld gehören, zu einem „virtuellen“ mikrogeografischen Segment (sog. Mikrozelle) gebündelt, das durchschnittlich acht, mindestens aber fünf Häuser umfasst. So werden aus den benutzten Grunddaten Informationen zu den Haushaltsstrukturen generiert, die dann wiederum in weitere Hochrechnungen einfließen. Wann immer dies möglich ist, werden die errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Darüber hinaus nutzt microm die Möglichkeit seine Wohnumfelder zu geocodieren, das heißt, den Wohnfeldern werden Koordinaten zugewiesen. Dadurch wird die Möglichkeit geschaffen, diese Informationen den einzelnen Rastern zuzuordnen und auf dieser Ebene zu aggregieren.</p>
<p>Die Datengrundlage für alle PKW Indikatoren bilden die KFZ-Daten des zentralen Fahrzeugregisters des Kraftfahrt-Bundesamtes (KBA).</p>
Germany - Deutschland auf 1km² Rasterebene