10.26102/2310-6018/2019.24.1.009
Лукашов, М.И.
Юго-Западный государственный университет
Письменная, Е.В.
Юго-Западный государственный университет
Olisova, O.Y.
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Стародубцева, Л.В.
Юго-Западный государственный университет
Шульга, Л.В.
Юго-Западный государственный университет
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ ГЕНИТАЛЬНОГО ГЕРПЕСА НА ОСНОВЕ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
A MATHEMATICAL MODEL OF THE ASSESSMENT OF THE SEVERITY OF GENITAL HERPES ON THE BASIS OF FUZZY LOGIC
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
2019
математическая модель
генитальный герпес
нечеткая логика принятия решений
лабораторные показатели
mathematical model
genital herpes
fuzzy logic of decision - making
laboratory indicators
ru
2019-02-09
Journal Article
https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/01/LukashovSoavtori_1_19_1.pdf
2310-6018
Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества медицинского обслуживания населения, страдающего генитальным герпесом за счет своевременной и качественной оценки степени тяжести исследуемого заболевания. В ходе исследований получена нечеткая математическая модель, позволяющая выделять четыре класса состояний пациента: больные с клинически не обнаруживаемым генитальным герпесом; больные с обнаруженными следами герпеса; больные с обнаруженным герпесом; больные с клинически наблюдаемым герпесом. Используемая в работе методология синтеза гибридных нечетких решающих правил позволяет надежно разделять выбранные классы состояний в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных с сильно пересекающейся структурой классов. Выбранная система классификации позволяет рационализировать выбор схем лечения в зависимости от индивидуального состояния пациентов. В результате проведенных исследований было установлено, что использование аппарата нечеткой логики принятия решений, позволяет улучшить качество принятия решений, по оценке стадий заболеваний на 10,…, 15% и сократить сроки лечения на 5,…10%, что позволяет рекомендовать полученные результаты к использованию в медицинской практике.
The work is devoted to the urgent problem of improving the quality of medical care for the population suffering from genital herpes due to the timely and qualitative assessment of the severity of the disease under study. In the course of the research, a fuzzy mathematical model was obtained, which allows to distinguish four classes of patient's conditions: patients with clinically undetectable genital herpes; patients with detected traces of herpes; patients with detected herpes; patients with clinically observed herpes. The methodology used in the synthesis of hybrid fuzzy decision rules allows to reliably separate the selected classes of States in the conditions of incomplete and fuzzy representation of the original data with a strongly overlapping structure of classes. The chosen classification system allows to rationalize the choice of treatment regimens depending on the individual condition of patients. As a result of the research it was found that the use of fuzzy logic of decision-making, can improve the quality of decision-making, according to the stages of disease by 10,..., 15% and reduce the duration of treatment by 5,...10%, which allows us to recommend the results for use in medical practice.
№1(24) (2019)