10.25586/RNU.V9187.18.04.P.110
Рогачёв Виктор Алексеевич
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Закутаев Александр Александрович
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Широбоков Владислав Владимирович
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Петрушенко Владимир Михайлович
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
ОГРАНИЧЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ В СИСТЕМАХ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
LIMITATIONS OF CORRELATION-EXTREME METHODS IN COMPUTER VISION SYSTEMS
Вестник Российского нового университета серия «Сложные системы: модели, анализ, управление»
2018
системы компьютерного зрения
корреляционно-экстремальные методы
точность оценки координат
computer vision systems
correlation-extreme methods
methods for estimating coordinates
ru
2018-08-03
Journal Article
http://vestnik-rosnou.ru/сложные-системы-модели-анализ-и-управление-complex-systems-models-analysis-management/2018/1/110
10.25586/RNU.V9187.18.04
2414-9187
Рассмотрено влияние изменений размеров объекта на характеристики систем компьютерного зрения при решении задачи обнаружения объекта на подстилающем фоне в присутствии шумов. Проанализированы основные ограничения алгоритмов, обеспечивающие обработку изображений с учетом указанных особенностей. Предложены пути преодоления выявленных недостатков, позволяющие повысить отношение сигнал - шум, а также повысить точность оценки координат.
The influence of changes in the size of an object on the characteristics of computer vision systems when solving the task of detecting an object on a background in the presence of noise is considered. The basic limitations of algorithms providing image processing taking into account the specified features are analyzed. The ways to overcome the identified shortcomings, which make it possible to increase the signal-to-noise ratio, as well as to improve the accuracy of the coordinate estimation are proposed.
№1 (2018)