10.24411/2076-6785-2019-10014
М. С. Денисов
Самонастраивающаяся сигнатурная деконволюция в задаче повышения разрешающей способности сейсмических трасс
Adaptive signature deconvolution in the problem of increasing the resolution of seismic traces
Экспозиция Нефть Газ
2019
Paper
морская сейсморазведка
импульс
адаптация
деконволюция
marine seismic
wavelet
adaptation
deconvolution
marine seismic
wavelet
adaptation
deconvolution
Современный уровень развития сейсмической разведки и ожидания заказчиков геофизических работ требуют повышения разрешающей способности сейсмических трасс. Это необходимо для получения более детальных картин глубинного строения фрагмента земной коры, а также для повышения точности инверсионных и миграционных преобразований. С этой целью следует расширять диапазон частот сигнала, а также корректировать осложнения формы сейсмического импульса средствами обратной фильтрации. В статье описан оптимизационный способ сигнатурной деконволюции. Оператор обратной фильтрации рассчитывается по заданному сигналу, а затем производится самонастраивающаяся фильтрация исходных данных. Алгоритм является устойчивым в том смысле, что его применение не приводит к росту уровня случайных и регулярных помех. Адаптация реализуется в скользящем окне прямоугольной формы.
The current level of seismic exploration and the expectations of geophysical customers require an increase in the seismic resolution. This is necessary to obtain More detailed depth images of a fragment of the earth's crust are to be obtained, as well as the accuracy of inversion and migration transformations is to be improved. For this purpose, the frequency range of the signal should be extended, and the complications of the seismic wavelet shape should be corrected by means of inverse filtering. The paper describes the signature deconvolution optimization method. The inverse filtering operator is calculated from a known signal, and then adaptive filtering of the input data is performed. The algorithm is robust in the sense that it does not lead to an increase of the random and the regular noise. Adaptation is applied in a sliding rectangular window.