10.24348/coria.2013.coria2013_39
Candillier, Laurent
Chevalier, Max
Dudognon, Damien
Mothe, Josiane
Diversité de recommandations - Application à une plateforme de blogs et évaluation.
ARIA
2013
Conference paper
Association ARIA (Association pour la Recherche d'Informations et Applications)
10.24348/coria.2013
RÉSUMÉ. Les systèmes de recommandations (SR) ont pour objectif de proposer automatiquement à l'usager des objets en relation avec ses intérêts. Dans le contexte de la recherche documen- taire, les intérêts de l'usager peuvent être modélisés à partir des contenus des documents visités ou des actions réalisées. Pour tendre vers des recommandations plus pertinentes, nous propo- sons un modèle de SR qui construit une liste de recommandations répondant à un large spectre d'intérêts potentiels. L'orignialité de notre modèle est qu'il repose sur la notion de diversité, obtenue en agrégeant différentes mesures d'intérêt pour construire la liste de recommandations finale. Nous définissons également un protocole permettant d'évaluer l'intérêt de ces recom- mandations. Nous présentons enfin les résultats obtenus par notre SR basé sur la diversité dans le cadre de la recommandation de billets de blogs.