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Die Auswertung der Namen basiert dabei auf\n Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden\n diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt (microm 2014, S. 96f.). Die\n Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keine\n Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische\n Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie ihre sozialen\n Anbindungen in Deutschland sind. Für die Variablengruppe \"Ethno\" können auf Grundlage der\n Analyse folgende Sprachabstammungen gebildet werden: Türkei, Italien, Griechenland,\n Spanien/Portugal/Lateinamerika, Spätaussiedler aus der früheren Sowjetunion, Osteuropa,\n Balkan, Afrika südlich der Sahra, außereuropäische islamische Staaten und Süd-, Ost- und\n Südostasien (microm 2014, S. 96f.). Die Variablengruppe \"Ethno\" wird ursprünglich auf\n PLZ-8 Ebene ausgewiesen und für den Datensatz auf das Raster\n heruntergerechnet.","descriptionType":"Abstract"},{"lang":"de","description":"RWI-GEO-GRID","descriptionType":"SeriesInformation"},{"lang":"en","description":"RWI-GEO-GRID","descriptionType":"SeriesInformation"},{"lang":"de","description":"Microm verwendet schätzungsweise über eine Milliarde Einzelinformationen, die\n in den microm Datensatz einfließen. Die Grundlage für die Informationsgewinnung bilden\n im Wesentlichen Informationen über ca. 40,7 Millionen Haushalte in Deutschland. Die\n Daten werden jedoch nicht für die einzelnen Haushalte sondern für die rund 19,7\n Millionen Häuser in Deutschland ausgewiesen (microm 2014, Seite 1). Aus\n datenschutzrechtlichen Gründen werden Häuser, die zu einem Wohnumfeld gehören, zu\n einem „virtuellen“ mikrogeografischen Segment (sog. Mikrozelle) gebündelt, das\n durchschnittlich acht, mindestens aber fünf Häuser umfasst. So werden aus den\n benutzten Grunddaten Informationen zu den Haushaltsstrukturen generiert, die dann\n wiederum in weitere Hochrechnungen einfließen. Wann immer dies möglich ist, werden die\n errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf\n einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, Seite 2). Darüber\n hinaus nutzt microm die Möglichkeit seine Wohnumfelder zu geocodieren, das heißt, den\n Wohnfeldern werden Koordinaten zugewiesen. Dadurch wird die Möglichkeit geschaffen,\n diese Informationen den einzelnen Rastern zuzuordnen und auf dieser Ebene zu\n aggregieren. ","descriptionType":"Methods"}],"geoLocations":[{"geoLocationPlace":"Germany"}],"fundingReferences":[],"xml":"<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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 diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt (microm 2014, S. 96f.). Die
 Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keine
 Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische
 Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie ihre sozialen
 Anbindungen in Deutschland sind. Für die Variablengruppe "Ethno" können auf Grundlage der
 Analyse folgende Sprachabstammungen gebildet werden: Türkei, Italien, Griechenland,
 Spanien/Portugal/Lateinamerika, Spätaussiedler aus der früheren Sowjetunion, Osteuropa,
 Balkan, Afrika südlich der Sahra, außereuropäische islamische Staaten und Süd-, Ost- und
 Südostasien (microm 2014, S. 96f.). Die Variablengruppe "Ethno" wird ursprünglich auf
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 im Wesentlichen Informationen über ca. 40,7 Millionen Haushalte in Deutschland. Die
 Daten werden jedoch nicht für die einzelnen Haushalte sondern für die rund 19,7
 Millionen Häuser in Deutschland ausgewiesen (microm 2014, Seite 1). Aus
 datenschutzrechtlichen Gründen werden Häuser, die zu einem Wohnumfeld gehören, zu
 einem „virtuellen“ mikrogeografischen Segment (sog. Mikrozelle) gebündelt, das
 durchschnittlich acht, mindestens aber fünf Häuser umfasst. So werden aus den
 benutzten Grunddaten Informationen zu den Haushaltsstrukturen generiert, die dann
 wiederum in weitere Hochrechnungen einfließen. Wann immer dies möglich ist, werden die
 errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf
 einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, Seite 2). Darüber
 hinaus nutzt microm die Möglichkeit seine Wohnumfelder zu geocodieren, das heißt, den
 Wohnfeldern werden Koordinaten zugewiesen. Dadurch wird die Möglichkeit geschaffen,
 diese Informationen den einzelnen Rastern zuzuordnen und auf dieser Ebene zu
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