{"data":{"id":"10.60692/f1j99-3b354","type":"dois","attributes":{"doi":"10.60692/f1j99-3b354","prefix":"10.60692","suffix":"f1j99-3b354","identifiers":[{"identifier":"https://openalex.org/W4292658221","identifierType":"Other"}],"alternateIdentifiers":[{"alternateIdentifierType":"Other","alternateIdentifier":"https://openalex.org/W4292658221"}],"creators":[{"name":"Na Luo","nameType":"Personal","familyName":"Na Luo","affiliation":["Institute of Automation","Chinese Academy of Sciences"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0001-9362-8718","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Xuyi Luo","nameType":"Personal","familyName":"Xuyi Luo","affiliation":["Peking University","Peking University Sixth Hospital"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0003-2010-6673","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Shimin Zheng","nameType":"Personal","familyName":"Shimin Zheng","affiliation":["Peking University","Peking University Sixth Hospital"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0002-5762-6392","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Dongren Yao","nameType":"Personal","familyName":"Dongren Yao","affiliation":["Massachusetts Eye and Ear Infirmary"],"nameIdentifiers":[]},{"name":"Min Zhao","nameType":"Personal","familyName":"Min Zhao","affiliation":["University of Chinese Academy of Sciences"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0003-3258-8358","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Yue Cui","nameType":"Personal","familyName":"Yue Cui","affiliation":["University of Chinese Academy of Sciences"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0002-5001-4940","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Yu Zhu","nameType":"Personal","familyName":"Yu Zhu","affiliation":["Peking University","Peking University Sixth Hospital"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0003-2565-3633","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Vince D. Calhoun","nameType":"Personal","familyName":"Vince D. Calhoun","affiliation":["Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science","Georgia Institute of Technology","Georgia State University","Emory University"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0001-9058-0747","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Li Sun","nameType":"Personal","familyName":"Li Sun","affiliation":["Peking University","Peking University Sixth Hospital"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0002-2330-6622","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Jing Sui","nameType":"Personal","familyName":"Jing Sui","affiliation":["Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science","Georgia Institute of Technology","Georgia State University","Emory University"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0001-6837-5966","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]}],"titles":[{"title":"Aberrant brain dynamics and spectral power in children with ADHD and its subtypes"},{"lang":"ara","title":"ديناميكيات الدماغ الشاذة والقوة الطيفية لدى الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية","titleType":"TranslatedTitle"},{"lang":"fra","title":"Dynamique cérébrale et puissance spectrale aberrantes chez les enfants atteints de TDAH et de ses sous-types","titleType":"TranslatedTitle"},{"lang":"spa","title":"Dinámica cerebral aberrante y poder espectral en niños con TDAH y sus subtipos","titleType":"TranslatedTitle"}],"publisher":"OpenAlex","container":{},"publicationYear":2022,"subjects":[{"subject":"Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder"},{"subject":"Psychiatry and Mental health"},{"subject":"Medicine"},{"subject":"Health Sciences"},{"subject":"Analysis of Brain Functional Connectivity Networks"},{"subject":"Cognitive Neuroscience"},{"subject":"Neuroscience"},{"subject":"Life Sciences"},{"subject":"Brain-Computer Interfaces in Neuroscience and Medicine"},{"subject":"ADHD"},{"subject":"EEG Analysis"},{"subject":"Epilepsy Detection"},{"subject":"Brain Network Development"},{"subject":"Attention deficit hyperactivity disorder"},{"subject":"Impulsivity"},{"subject":"Psychology"},{"subject":"FOS: Psychology","schemeUri":"http://www.oecd.org/science/inno/38235147.pdf","subjectScheme":"Fields of Science and Technology (FOS)"},{"subject":"Electroencephalography"},{"subject":"Audiology"},{"subject":"Psychiatry"}],"contributors":[],"dates":[{"date":"2022-08-22","dateType":"Issued"}],"language":"en","types":{"ris":"RPRT","bibtex":"article","citeproc":"article-journal","schemaOrg":"ScholarlyArticle","resourceType":"","resourceTypeGeneral":"Text"},"relatedIdentifiers":[{"relationType":"HasVersion","relatedIdentifier":"10.60692/7vtzw-9xd14","relatedIdentifierType":"DOI"}],"relatedItems":[],"sizes":[],"formats":[],"version":"v1","rightsList":[{"rights":"cc-by"}],"descriptions":[{"description":"Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental disorder in children, usually categorized as three subtypes, predominant inattention (ADHD-I), predominant hyperactivity-impulsivity (ADHD-HI), and a combined subtype (ADHD-C). Yet, common and unique abnormalities of electroencephalogram (EEG) across different subtypes remain poorly understood. Here, we leveraged microstate characteristics and power features to investigate temporal and frequency abnormalities in ADHD and its subtypes using high-density EEG on 161 participants (54 ADHD-Is and 53 ADHD-Cs and 54 healthy controls). Four EEG microstates were identified. The coverage of salience network (state C) were decreased in ADHD compared to HC (p = 1.46e-3), while the duration and contribution of frontal-parietal network (state D) were increased (p = 1.57e-3; p = 1.26e-4). Frequency power analysis also indicated that higher delta power in the fronto-central area (p = 6.75e-4) and higher power of theta/beta ratio in the bilateral fronto-temporal area (p = 3.05e-3) were observed in ADHD. By contrast, remarkable subtype differences were found primarily on the visual network (state B), of which ADHD-C have higher occurrence and coverage than ADHD-I (p = 9.35e-5; p = 1.51e-8), suggesting that children with ADHD-C might exhibit impulsivity of opening their eyes in an eye-closed experiment, leading to hyper-activated visual network. Moreover, the top discriminative features selected from support vector machine model with recursive feature elimination (SVM-RFE) well replicated the above results, which achieved an accuracy of 72.7% and 73.8% separately in classifying ADHD and two subtypes. To conclude, this study highlights EEG microstate dynamics and frequency features may serve as sensitive measurements to detect the subtle differences in ADHD and its subtypes, providing a new window for better diagnosis of ADHD.","descriptionType":"Abstract"},{"lang":"ara","description":"اضطراب نقص الانتباه/فرط النشاط (ADHD) هو اضطراب النمو العصبي السائد لدى الأطفال، وعادة ما يصنف على أنه ثلاثة أنواع فرعية، غفلة سائدة (ADHD - I)، فرط النشاط السائد - الاندفاع (ADHD - HI)، ونوع فرعي مشترك (ADHD - C). ومع ذلك، لا تزال التشوهات الشائعة والفريدة لتخطيط كهربية الدماغ عبر أنواع فرعية مختلفة غير مفهومة بشكل جيد. هنا، استفدنا من خصائص الحالة الدقيقة وميزات القوة للتحقيق في التشوهات الزمنية والترددية في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية باستخدام تخطيط كهربية الدماغ عالي الكثافة على 161 مشاركًا (54 مصابًا باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و 53 مصابًا باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و 54 عنصر تحكم صحي). تم تحديد أربع ولايات صغيرة لتخطيط كهربية الدماغ. انخفضت تغطية شبكة البروز (الحالة ج) في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه مقارنة بـ HC (p = 1.46 e -3)، بينما زادت مدة ومساهمة الشبكة الجدارية الأمامية (الحالة د) (p = 1.57 e -3 ؛ p = 1.26e -4). أشار تحليل قوة التردد أيضًا إلى أن قوة دلتا أعلى في المنطقة الأمامية المركزية (p = 6.75e -4) وقوة أعلى لنسبة ثيتا/بيتا في المنطقة الأمامية والزمانية الثنائية (p = 3.05 e -3) لوحظت في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. على النقيض من ذلك، تم العثور على اختلافات ملحوظة في النوع الفرعي في المقام الأول على الشبكة البصرية (الحالة ب)، والتي يكون لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - C حدوث وتغطية أعلى من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - I (p = 9.35 e -5 ؛ p = 1.51 e -8)، مما يشير إلى أن الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - C قد يظهرون اندفاعًا لفتح أعينهم في تجربة مغلقة العين، مما يؤدي إلى شبكة بصرية مفرطة التنشيط. علاوة على ذلك، فإن السمات التمييزية العليا المختارة من نموذج آلة ناقلات الدعم مع التخلص من السمات المتكررة (SVM - RFE) تكرر بشكل جيد النتائج المذكورة أعلاه، والتي حققت دقة 72.7 ٪ و 73.8 ٪ بشكل منفصل في تصنيف اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه ونوعين فرعيين. في الختام، تسلط هذه الدراسة الضوء على ديناميكيات تخطيط كهربية الدماغ الدقيقة وقد تكون ميزات التردد بمثابة قياسات حساسة للكشف عن الاختلافات الدقيقة في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية، مما يوفر نافذة جديدة لتشخيص أفضل لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.","descriptionType":"Other"},{"lang":"fra","description":"Le trouble déficitaire de l'attention/hyperactivité (TDAH) est un trouble neurodéveloppemental prévalent chez les enfants, généralement classé en trois sous-types, l'inattention prédominante (TDAH-I), l'hyperactivité-impulsivité prédominante (TDAH-HI) et un sous-type combiné (TDAH-C). Pourtant, les anomalies courantes et uniques de l'électroencéphalogramme (EEG) à travers différents sous-types restent mal comprises. Ici, nous avons tiré parti des caractéristiques des microétats et des caractéristiques de puissance pour étudier les anomalies temporelles et de fréquence dans le TDAH et ses sous-types en utilisant l'EEG à haute densité sur 161 participants (54 TDAH-I et 53 TDAH-C et 54 témoins sains). Quatre microétats EEG ont été identifiés. La couverture du réseau de saillance (état C) était diminuée dans le TDAH par rapport à HC (p = 1,46e-3), tandis que la durée et la contribution du réseau frontal-pariétal (état D) étaient augmentées (p = 1,57e-3 ; p = 1,26e-4). L'analyse de la puissance de fréquence a également indiqué qu'une puissance delta plus élevée dans la zone fronto-centrale (p = 6,75e-4) et une puissance plus élevée du rapport thêta/bêta dans la zone fronto-temporelle bilatérale (p = 3,05e-3) ont été observées dans le TDAH. En revanche, des différences de sous-type remarquables ont été trouvées principalement sur le réseau visuel (état B), dont le TDAH-C a une fréquence et une couverture plus élevées que le TDAH-I (p = 9,35e-5 ; p = 1,51e-8), ce qui suggère que les enfants atteints de TDAH-C pourraient présenter une impulsivité à ouvrir les yeux dans une expérience œil fermé, conduisant à un réseau visuel hyper-activé. De plus, les principales caractéristiques discriminantes sélectionnées à partir du modèle de machine à vecteur de support avec élimination récursive des caractéristiques (SVM-RFE) ont bien reproduit les résultats ci-dessus, qui ont atteint une précision de 72,7 % et 73,8 % séparément dans la classification du TDAH et de deux sous-types. Pour conclure, cette étude met en évidence la dynamique des microétats de l'EEG et les caractéristiques de fréquence peuvent servir de mesures sensibles pour détecter les différences subtiles dans le TDAH et ses sous-types, offrant une nouvelle fenêtre pour un meilleur diagnostic du TDAH.","descriptionType":"Other"},{"lang":"spa","description":"El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo prevalente en los niños, generalmente clasificado en tres subtipos, falta de atención predominante (TDAH-I), hiperactividad-impulsividad predominante (TDAH-HI) y un subtipo combinado (TDAH-C). Sin embargo, las anomalías comunes y únicas del electroencefalograma (EEG) en diferentes subtipos siguen siendo poco conocidas. Aquí, aprovechamos las características de los microestados y las características de potencia para investigar las anomalías temporales y de frecuencia en el TDAH y sus subtipos utilizando EEG de alta densidad en 161 participantes (54 TDAH-I y 53 TDAH-C y 54 controles sanos). Se identificaron cuatro microestados EEG. La cobertura de la red de prominencia (estado C) disminuyó en TDAH en comparación con HC (p = 1.46e-3), mientras que la duración y la contribución de la red frontal-parietal (estado D) aumentaron (p = 1.57e-3; p = 1.26e-4). El análisis de potencia de frecuencia también indicó que se observó una mayor potencia delta en el área frontocentral (p = 6.75e-4) y una mayor potencia de la relación theta/beta en el área frontotemporal bilateral (p = 3.05e-3) en el TDAH. Por el contrario, se encontraron notables diferencias de subtipos principalmente en la red visual (estado B), de los cuales el TDAH-C tiene una mayor incidencia y cobertura que el TDAH-I (p = 9.35e-5; p = 1.51e-8), lo que sugiere que los niños con TDAH-C podrían exhibir impulsividad al abrir los ojos en un experimento con los ojos cerrados, lo que lleva a una red visual hiperactivada. Además, las principales características discriminatorias seleccionadas del modelo de máquina vectorial de soporte con eliminación recursiva de características (SVM-RFE) replicaron bien los resultados anteriores, que lograron una precisión del 72.7% y 73.8% por separado en la clasificación del TDAH y dos subtipos. Para concluir, este estudio destaca que la dinámica de los microestados del EEG y las características de frecuencia pueden servir como mediciones sensibles para detectar las diferencias sutiles en el TDAH y sus subtipos, proporcionando una nueva ventana para un mejor diagnóstico del TDAH.","descriptionType":"Other"}],"geoLocations":[],"fundingReferences":[],"xml":"<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4/metadata.xsd">
  <identifier identifierType="DOI">10.60692/F1J99-3B354</identifier>
  <creators>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Na Luo</creatorName>
      <familyName>Na Luo</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0001-9362-8718</nameIdentifier>
      <affiliation>Institute of Automation</affiliation>
      <affiliation>Chinese Academy of Sciences</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Xuyi Luo</creatorName>
      <familyName>Xuyi Luo</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0003-2010-6673</nameIdentifier>
      <affiliation>Peking University</affiliation>
      <affiliation>Peking University Sixth Hospital</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Shimin Zheng</creatorName>
      <familyName>Shimin Zheng</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0002-5762-6392</nameIdentifier>
      <affiliation>Peking University</affiliation>
      <affiliation>Peking University Sixth Hospital</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Dongren Yao</creatorName>
      <familyName>Dongren Yao</familyName>
      <affiliation>Massachusetts Eye and Ear Infirmary</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Min Zhao</creatorName>
      <familyName>Min Zhao</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0003-3258-8358</nameIdentifier>
      <affiliation>University of Chinese Academy of Sciences</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Yue Cui</creatorName>
      <familyName>Yue Cui</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0002-5001-4940</nameIdentifier>
      <affiliation>University of Chinese Academy of Sciences</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Yu Zhu</creatorName>
      <familyName>Yu Zhu</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0003-2565-3633</nameIdentifier>
      <affiliation>Peking University</affiliation>
      <affiliation>Peking University Sixth Hospital</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Vince D. Calhoun</creatorName>
      <familyName>Vince D. Calhoun</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0001-9058-0747</nameIdentifier>
      <affiliation>Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science</affiliation>
      <affiliation>Georgia Institute of Technology</affiliation>
      <affiliation>Georgia State University</affiliation>
      <affiliation>Emory University</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Li Sun</creatorName>
      <familyName>Li Sun</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0002-2330-6622</nameIdentifier>
      <affiliation>Peking University</affiliation>
      <affiliation>Peking University Sixth Hospital</affiliation>
    </creator>
    <creator>
      <creatorName nameType="Personal">Jing Sui</creatorName>
      <familyName>Jing Sui</familyName>
      <nameIdentifier nameIdentifierScheme="ORCID" schemeURI="">0000-0001-6837-5966</nameIdentifier>
      <affiliation>Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science</affiliation>
      <affiliation>Georgia Institute of Technology</affiliation>
      <affiliation>Georgia State University</affiliation>
      <affiliation>Emory University</affiliation>
    </creator>
  </creators>
  <titles>
    <title>Aberrant brain dynamics and spectral power in children with ADHD and its subtypes</title>
    <title titleType="TranslatedTitle" xml:lang="ara">ديناميكيات الدماغ الشاذة والقوة الطيفية لدى الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية</title>
    <title titleType="TranslatedTitle" xml:lang="fra">Dynamique cérébrale et puissance spectrale aberrantes chez les enfants atteints de TDAH et de ses sous-types</title>
    <title titleType="TranslatedTitle" xml:lang="spa">Dinámica cerebral aberrante y poder espectral en niños con TDAH y sus subtipos</title>
  </titles>
  <publisher>OpenAlex</publisher>
  <publicationYear>2022</publicationYear>
  <resourceType resourceTypeGeneral="Text"/>
  <subjects>
    <subject>Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder</subject>
    <subject>Psychiatry and Mental health</subject>
    <subject>Medicine</subject>
    <subject>Health Sciences</subject>
    <subject>Analysis of Brain Functional Connectivity Networks</subject>
    <subject>Cognitive Neuroscience</subject>
    <subject>Neuroscience</subject>
    <subject>Life Sciences</subject>
    <subject>Brain-Computer Interfaces in Neuroscience and Medicine</subject>
    <subject>ADHD</subject>
    <subject>EEG Analysis</subject>
    <subject>Epilepsy Detection</subject>
    <subject>Brain Network Development</subject>
    <subject>Attention deficit hyperactivity disorder</subject>
    <subject>Impulsivity</subject>
    <subject>Psychology</subject>
    <subject>Electroencephalography</subject>
    <subject>Audiology</subject>
    <subject>Psychiatry</subject>
  </subjects>
  <dates>
    <date dateType="Issued">2022-08-22</date>
  </dates>
  <language>eng</language>
  <alternateIdentifiers>
    <alternateIdentifier alternateIdentifierType="Other">https://openalex.org/W4292658221</alternateIdentifier>
  </alternateIdentifiers>
  <relatedIdentifiers>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="DOI" relationType="HasVersion">10.60692/7vtzw-9xd14</relatedIdentifier>
  </relatedIdentifiers>
  <sizes/>
  <formats/>
  <version>v1</version>
  <rightsList>
    <rights>cc-by</rights>
  </rightsList>
  <descriptions>
    <description descriptionType="Abstract">Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental disorder in children, usually categorized as three subtypes, predominant inattention (ADHD-I), predominant hyperactivity-impulsivity (ADHD-HI), and a combined subtype (ADHD-C). Yet, common and unique abnormalities of electroencephalogram (EEG) across different subtypes remain poorly understood. Here, we leveraged microstate characteristics and power features to investigate temporal and frequency abnormalities in ADHD and its subtypes using high-density EEG on 161 participants (54 ADHD-Is and 53 ADHD-Cs and 54 healthy controls). Four EEG microstates were identified. The coverage of salience network (state C) were decreased in ADHD compared to HC (p = 1.46e-3), while the duration and contribution of frontal-parietal network (state D) were increased (p = 1.57e-3; p = 1.26e-4). Frequency power analysis also indicated that higher delta power in the fronto-central area (p = 6.75e-4) and higher power of theta/beta ratio in the bilateral fronto-temporal area (p = 3.05e-3) were observed in ADHD. By contrast, remarkable subtype differences were found primarily on the visual network (state B), of which ADHD-C have higher occurrence and coverage than ADHD-I (p = 9.35e-5; p = 1.51e-8), suggesting that children with ADHD-C might exhibit impulsivity of opening their eyes in an eye-closed experiment, leading to hyper-activated visual network. Moreover, the top discriminative features selected from support vector machine model with recursive feature elimination (SVM-RFE) well replicated the above results, which achieved an accuracy of 72.7% and 73.8% separately in classifying ADHD and two subtypes. To conclude, this study highlights EEG microstate dynamics and frequency features may serve as sensitive measurements to detect the subtle differences in ADHD and its subtypes, providing a new window for better diagnosis of ADHD.</description>
    <description xml:lang="ara" descriptionType="Other">اضطراب نقص الانتباه/فرط النشاط (ADHD) هو اضطراب النمو العصبي السائد لدى الأطفال، وعادة ما يصنف على أنه ثلاثة أنواع فرعية، غفلة سائدة (ADHD - I)، فرط النشاط السائد - الاندفاع (ADHD - HI)، ونوع فرعي مشترك (ADHD - C). ومع ذلك، لا تزال التشوهات الشائعة والفريدة لتخطيط كهربية الدماغ عبر أنواع فرعية مختلفة غير مفهومة بشكل جيد. هنا، استفدنا من خصائص الحالة الدقيقة وميزات القوة للتحقيق في التشوهات الزمنية والترددية في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية باستخدام تخطيط كهربية الدماغ عالي الكثافة على 161 مشاركًا (54 مصابًا باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و 53 مصابًا باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و 54 عنصر تحكم صحي). تم تحديد أربع ولايات صغيرة لتخطيط كهربية الدماغ. انخفضت تغطية شبكة البروز (الحالة ج) في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه مقارنة بـ HC (p = 1.46 e -3)، بينما زادت مدة ومساهمة الشبكة الجدارية الأمامية (الحالة د) (p = 1.57 e -3 ؛ p = 1.26e -4). أشار تحليل قوة التردد أيضًا إلى أن قوة دلتا أعلى في المنطقة الأمامية المركزية (p = 6.75e -4) وقوة أعلى لنسبة ثيتا/بيتا في المنطقة الأمامية والزمانية الثنائية (p = 3.05 e -3) لوحظت في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. على النقيض من ذلك، تم العثور على اختلافات ملحوظة في النوع الفرعي في المقام الأول على الشبكة البصرية (الحالة ب)، والتي يكون لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - C حدوث وتغطية أعلى من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - I (p = 9.35 e -5 ؛ p = 1.51 e -8)، مما يشير إلى أن الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - C قد يظهرون اندفاعًا لفتح أعينهم في تجربة مغلقة العين، مما يؤدي إلى شبكة بصرية مفرطة التنشيط. علاوة على ذلك، فإن السمات التمييزية العليا المختارة من نموذج آلة ناقلات الدعم مع التخلص من السمات المتكررة (SVM - RFE) تكرر بشكل جيد النتائج المذكورة أعلاه، والتي حققت دقة 72.7 ٪ و 73.8 ٪ بشكل منفصل في تصنيف اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه ونوعين فرعيين. في الختام، تسلط هذه الدراسة الضوء على ديناميكيات تخطيط كهربية الدماغ الدقيقة وقد تكون ميزات التردد بمثابة قياسات حساسة للكشف عن الاختلافات الدقيقة في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وأنواعه الفرعية، مما يوفر نافذة جديدة لتشخيص أفضل لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.</description>
    <description xml:lang="fra" descriptionType="Other">Le trouble déficitaire de l'attention/hyperactivité (TDAH) est un trouble neurodéveloppemental prévalent chez les enfants, généralement classé en trois sous-types, l'inattention prédominante (TDAH-I), l'hyperactivité-impulsivité prédominante (TDAH-HI) et un sous-type combiné (TDAH-C). Pourtant, les anomalies courantes et uniques de l'électroencéphalogramme (EEG) à travers différents sous-types restent mal comprises. Ici, nous avons tiré parti des caractéristiques des microétats et des caractéristiques de puissance pour étudier les anomalies temporelles et de fréquence dans le TDAH et ses sous-types en utilisant l'EEG à haute densité sur 161 participants (54 TDAH-I et 53 TDAH-C et 54 témoins sains). Quatre microétats EEG ont été identifiés. La couverture du réseau de saillance (état C) était diminuée dans le TDAH par rapport à HC (p = 1,46e-3), tandis que la durée et la contribution du réseau frontal-pariétal (état D) étaient augmentées (p = 1,57e-3 ; p = 1,26e-4). L'analyse de la puissance de fréquence a également indiqué qu'une puissance delta plus élevée dans la zone fronto-centrale (p = 6,75e-4) et une puissance plus élevée du rapport thêta/bêta dans la zone fronto-temporelle bilatérale (p = 3,05e-3) ont été observées dans le TDAH. En revanche, des différences de sous-type remarquables ont été trouvées principalement sur le réseau visuel (état B), dont le TDAH-C a une fréquence et une couverture plus élevées que le TDAH-I (p = 9,35e-5 ; p = 1,51e-8), ce qui suggère que les enfants atteints de TDAH-C pourraient présenter une impulsivité à ouvrir les yeux dans une expérience œil fermé, conduisant à un réseau visuel hyper-activé. De plus, les principales caractéristiques discriminantes sélectionnées à partir du modèle de machine à vecteur de support avec élimination récursive des caractéristiques (SVM-RFE) ont bien reproduit les résultats ci-dessus, qui ont atteint une précision de 72,7 % et 73,8 % séparément dans la classification du TDAH et de deux sous-types. Pour conclure, cette étude met en évidence la dynamique des microétats de l'EEG et les caractéristiques de fréquence peuvent servir de mesures sensibles pour détecter les différences subtiles dans le TDAH et ses sous-types, offrant une nouvelle fenêtre pour un meilleur diagnostic du TDAH.</description>
    <description xml:lang="spa" descriptionType="Other">El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo prevalente en los niños, generalmente clasificado en tres subtipos, falta de atención predominante (TDAH-I), hiperactividad-impulsividad predominante (TDAH-HI) y un subtipo combinado (TDAH-C). Sin embargo, las anomalías comunes y únicas del electroencefalograma (EEG) en diferentes subtipos siguen siendo poco conocidas. Aquí, aprovechamos las características de los microestados y las características de potencia para investigar las anomalías temporales y de frecuencia en el TDAH y sus subtipos utilizando EEG de alta densidad en 161 participantes (54 TDAH-I y 53 TDAH-C y 54 controles sanos). Se identificaron cuatro microestados EEG. La cobertura de la red de prominencia (estado C) disminuyó en TDAH en comparación con HC (p = 1.46e-3), mientras que la duración y la contribución de la red frontal-parietal (estado D) aumentaron (p = 1.57e-3; p = 1.26e-4). El análisis de potencia de frecuencia también indicó que se observó una mayor potencia delta en el área frontocentral (p = 6.75e-4) y una mayor potencia de la relación theta/beta en el área frontotemporal bilateral (p = 3.05e-3) en el TDAH. Por el contrario, se encontraron notables diferencias de subtipos principalmente en la red visual (estado B), de los cuales el TDAH-C tiene una mayor incidencia y cobertura que el TDAH-I (p = 9.35e-5; p = 1.51e-8), lo que sugiere que los niños con TDAH-C podrían exhibir impulsividad al abrir los ojos en un experimento con los ojos cerrados, lo que lleva a una red visual hiperactivada. Además, las principales características discriminatorias seleccionadas del modelo de máquina vectorial de soporte con eliminación recursiva de características (SVM-RFE) replicaron bien los resultados anteriores, que lograron una precisión del 72.7% y 73.8% por separado en la clasificación del TDAH y dos subtipos. Para concluir, este estudio destaca que la dinámica de los microestados del EEG y las características de frecuencia pueden servir como mediciones sensibles para detectar las diferencias sutiles en el TDAH y sus subtipos, proporcionando una nueva ventana para un mejor diagnóstico del TDAH.</description>
  </descriptions>
</resource>
","url":"https://gresis.osc.int//doi/10.60692/f1j99-3b354","contentUrl":null,"metadataVersion":0,"schemaVersion":"http://datacite.org/schema/kernel-4","source":"api","isActive":true,"state":"findable","reason":null,"viewCount":0,"viewsOverTime":[],"downloadCount":0,"downloadsOverTime":[],"referenceCount":0,"citationCount":0,"citationsOverTime":[],"partCount":0,"partOfCount":0,"versionCount":1,"versionOfCount":0,"created":"2024-05-31T11:26:45.000Z","registered":"2024-05-31T11:26:46.000Z","published":"2022","updated":"2024-06-04T11:26:43.000Z"},"relationships":{"client":{"data":{"id":"iapx.bsycxq","type":"clients"}},"provider":{"data":{"id":"iapx","type":"providers"}},"media":{"data":{"id":"10.60692/f1j99-3b354","type":"media"}},"references":{"data":[]},"citations":{"data":[]},"parts":{"data":[]},"partOf":{"data":[]},"versions":{"data":[{"id":"10.60692/7vtzw-9xd14","type":"dois"}]},"versionOf":{"data":[]}}}}