{"data":{"id":"10.60692/9bq2q-b3326","type":"dois","attributes":{"doi":"10.60692/9bq2q-b3326","prefix":"10.60692","suffix":"9bq2q-b3326","identifiers":[{"identifier":"https://openalex.org/W4298005542","identifierType":"Other"}],"alternateIdentifiers":[{"alternateIdentifierType":"Other","alternateIdentifier":"https://openalex.org/W4298005542"}],"creators":[{"name":"E. C. Wood","nameType":"Personal","familyName":"E. C. Wood","affiliation":["Oregon State University"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0009-0002-2894-9050","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Amy K. Glen","nameType":"Personal","familyName":"Amy K. Glen","affiliation":["Oregon State University"],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"0000-0003-3691-2290","nameIdentifierScheme":"ORCID"}]},{"name":"Lindsey G. Kvarfordt","nameType":"Personal","familyName":"Lindsey G. 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The semantic layer and schema for RTX-KG2 follow the standard Biolink model to maximize interoperability. RTX-KG2 is currently being used by multiple Translator reasoning agents, both in its downloadable form and via its SmartAPI-registered interface. Serializations of RTX-KG2 are available for download in both the pre-canonicalized form and in canonicalized form (in which synonyms are merged). The current canonicalized version (KG2.7.3) of RTX-KG2 contains 6.4M nodes and 39.3M edges with a hierarchy of 77 relationship types from Biolink. Conclusion RTX-KG2 is the first knowledge graph that integrates UMLS, SemMedDB, ChEMBL, DrugBank, Reactome, SMPDB, and 64 additional knowledge sources within a knowledge graph that conforms to the Biolink standard for its semantic layer and schema. RTX-KG2 is publicly available for querying via its API at arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . 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La couche sémantique et le schéma pour RTX-KG2 suivent le modèle Biolink standard pour maximiser l'interopérabilité. RTX-KG2 est actuellement utilisé par plusieurs agents de raisonnement Translator, à la fois sous sa forme téléchargeable et via son interface enregistrée SmartAPI. Les sérialisations de RTX-KG2 sont disponibles en téléchargement à la fois sous forme pré-canonicalisée et sous forme canonique (dans laquelle les synonymes sont fusionnés). La version canonique actuelle (KG2.7.3) de RTX-KG2 contient 6,4 millions de nœuds et 39,3 millions d'arêtes avec une hiérarchie de 77 types de relations de Biolink. Conclusion RTX-KG2 est le premier graphe de connaissances qui intègre UMLS, SemMedDB, ChEMBL, DrugBank, Reactome, SMPDB et 64 sources de connaissances supplémentaires dans un graphe de connaissances conforme à la norme Biolink pour sa couche sémantique et son schéma. RTX-KG2 est accessible au public pour interrogation via son API à l'adresse arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . Le code pour construire RTX-KG2 est disponible publiquement sur github :RTXteam/RTX-KG2 .","descriptionType":"Other"},{"lang":"spa","description":"Antecedentes abstractos La ciencia biomédica traslacional utiliza cada vez más el razonamiento computacional en repositorios de conocimiento estructurado (como UMLS, SemMedDB, ChEMBL, Reactome, DrugBank y SMPDB) para facilitar el descubrimiento de nuevas dianas y modalidades terapéuticas. El proyecto NCATS Biomedical Data Translator está trabajando para federar agentes de razonamiento autónomos y proveedores de conocimiento dentro de un sistema distribuido para responder preguntas de traducción. Dentro de ese proyecto y el campo más amplio, existe la necesidad de un marco que pueda construir de manera eficiente y reproducible un gráfico de conocimiento biomédico integrado, compatible con los estándares e integral que se pueda descargar en forma serializada estándar o consultar a través de una interfaz pública de programación de aplicaciones (API). Resultados Para crear un sistema de proveedor de conocimiento dentro del proyecto Translator, hemos desarrollado RTX-KG2, un sistema de software de código abierto para construir y alojar una API web para consultas, un gráfico de conocimiento biomédico que utiliza un enfoque Extract-Transform-Load para integrar 70 fuentes de conocimiento (incluidas las seis fuentes principales mencionadas anteriormente) en un gráfico de conocimiento con información de procedencia que incluye (cuando esté disponible) citas. La capa semántica y el esquema para RTX-KG2 siguen el modelo estándar de Biolink para maximizar la interoperabilidad. RTX-KG2 está siendo utilizado actualmente por múltiples agentes de razonamiento de traductores, tanto en su forma descargable como a través de su interfaz registrada en SmartAPI. Las serializaciones de RTX-KG2 están disponibles para su descarga tanto en forma precanonicalizada como en forma canonicalizada (en la que se fusionan sinónimos). La versión canonicalizada actual (KG2.7.3) de RTX-KG2 contiene 6.4M nodos y 39.3M bordes con una jerarquía de 77 tipos de relación de Biolink. Conclusión RTX-KG2 es el primer gráfico de conocimiento que integra UMLS, SemMedDB, ChEMBL, DrugBank, Reactome, SMPDB y 64 fuentes de conocimiento adicionales dentro de un gráfico de conocimiento que se ajusta al estándar Biolink para su capa semántica y esquema. RTX-KG2 está disponible públicamente para consultas a través de su API en arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . 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    <description xml:lang="ara" descriptionType="Other">يستخدم علم الترجمة الطبي الحيوي بشكل متزايد التفكير الحسابي في مستودعات المعرفة المنظمة (مثل UMLS و SemMedDB و ChEMBL و Reactome و DrugBank و SMPDB من أجل تسهيل اكتشاف أهداف وطرائق علاجية جديدة. يعمل مشروع مترجم البيانات الطبية الحيوية NCATS على توحيد وكلاء التفكير المستقلين ومقدمي المعرفة داخل نظام موزع للإجابة على الأسئلة الانتقالية. ضمن هذا المشروع والمجال الأوسع، هناك حاجة إلى إطار يمكنه بناء رسم بياني متكامل ومتوافق مع المعايير وشامل للمعرفة الطبية الحيوية يمكن تنزيله في شكل تسلسلي قياسي أو الاستعلام عنه عبر واجهة برمجة تطبيقات عامة (API). النتائج لإنشاء نظام مزود للمعرفة ضمن مشروع المترجم، قمنا بتطوير RTX - KG2، وهو نظام برمجيات مفتوح المصدر لبناء واستضافة واجهة برمجة تطبيقات الويب للاستعلام - وهو رسم بياني للمعرفة الطبية الحيوية يستخدم نهج Extract - Transform - Load لدمج 70 مصدرًا للمعرفة (بما في ذلك المصادر الأساسية الستة المذكورة أعلاه) في رسم بياني للمعرفة مع معلومات المصدر بما في ذلك (إن وجدت) الاستشهادات. تتبع الطبقة الدلالية والمخطط لـ RTX - KG2 نموذج Biolink القياسي لزيادة قابلية التشغيل البيني. يتم استخدام RTX - KG2 حاليًا من قبل العديد من وكلاء الاستدلال للمترجم، سواء في شكله القابل للتنزيل أو عبر واجهته المسجلة في SmartAPI. تتوفر تسلسلات RTX - KG2 للتنزيل في كل من النموذج المسبق الكنسي والشكل الكنسي (الذي يتم فيه دمج المرادفات). يحتوي الإصدار الكنسي الحالي (KG2.7.3) من RTX - KG2 على 6.4 مليون عقدة و 39.3 مليون حافة مع تسلسل هرمي من 77 نوع علاقة من Biolink. الاستنتاج RTX - KG2 هو أول رسم بياني للمعرفة يدمج UMLS و SemMedDB و ChEMBL و DrugBank و Reactome و SMPDB و 64 مصدرًا إضافيًا للمعرفة ضمن رسم بياني للمعرفة يتوافق مع معيار Biolink لطبقته ومخططه الدلالي. RTX - KG2 متاح للجمهور للاستعلام عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به على arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . رمز بناء RTX - KG2 متاح للجمهور على github: RTXteam/RTX - KG2 .</description>
    <description xml:lang="fra" descriptionType="Other">Résumé Contexte La science translationnelle biomédicale utilise de plus en plus le raisonnement computationnel sur des référentiels de connaissances structurées (tels que UMLS, SemMedDB, ChEMBL, Reactome, DrugBank et SMPDB) afin de faciliter la découverte de nouvelles cibles et modalités thérapeutiques. Le projet NCATS Biomedical Data Translator travaille à fédérer les agents de raisonnement autonomes et les fournisseurs de connaissances au sein d'un système distribué pour répondre aux questions de traduction. Dans le cadre de ce projet et dans le domaine plus large, il est nécessaire de disposer d'un cadre capable de construire de manière efficace et reproductible un graphique de connaissances biomédicales intégré, conforme aux normes et complet qui peut être téléchargé sous forme sérialisée standard ou interrogé via une interface de programmation d'application publique (API). Résultats Pour créer un système de fournisseur de connaissances dans le cadre du projet Translator, nous avons développé RTX-KG2, un système logiciel open source pour la création et l'hébergement d'une API Web pour l'interrogation - un graphique de connaissances biomédicales qui utilise une approche Extract-Transform-Load pour intégrer 70 sources de connaissances (y compris les six sources principales susmentionnées) dans un graphique de connaissances avec des informations de provenance, y compris (le cas échéant) des citations. La couche sémantique et le schéma pour RTX-KG2 suivent le modèle Biolink standard pour maximiser l'interopérabilité. RTX-KG2 est actuellement utilisé par plusieurs agents de raisonnement Translator, à la fois sous sa forme téléchargeable et via son interface enregistrée SmartAPI. Les sérialisations de RTX-KG2 sont disponibles en téléchargement à la fois sous forme pré-canonicalisée et sous forme canonique (dans laquelle les synonymes sont fusionnés). La version canonique actuelle (KG2.7.3) de RTX-KG2 contient 6,4 millions de nœuds et 39,3 millions d'arêtes avec une hiérarchie de 77 types de relations de Biolink. Conclusion RTX-KG2 est le premier graphe de connaissances qui intègre UMLS, SemMedDB, ChEMBL, DrugBank, Reactome, SMPDB et 64 sources de connaissances supplémentaires dans un graphe de connaissances conforme à la norme Biolink pour sa couche sémantique et son schéma. RTX-KG2 est accessible au public pour interrogation via son API à l'adresse arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . Le code pour construire RTX-KG2 est disponible publiquement sur github :RTXteam/RTX-KG2 .</description>
    <description xml:lang="spa" descriptionType="Other">Antecedentes abstractos La ciencia biomédica traslacional utiliza cada vez más el razonamiento computacional en repositorios de conocimiento estructurado (como UMLS, SemMedDB, ChEMBL, Reactome, DrugBank y SMPDB) para facilitar el descubrimiento de nuevas dianas y modalidades terapéuticas. El proyecto NCATS Biomedical Data Translator está trabajando para federar agentes de razonamiento autónomos y proveedores de conocimiento dentro de un sistema distribuido para responder preguntas de traducción. Dentro de ese proyecto y el campo más amplio, existe la necesidad de un marco que pueda construir de manera eficiente y reproducible un gráfico de conocimiento biomédico integrado, compatible con los estándares e integral que se pueda descargar en forma serializada estándar o consultar a través de una interfaz pública de programación de aplicaciones (API). Resultados Para crear un sistema de proveedor de conocimiento dentro del proyecto Translator, hemos desarrollado RTX-KG2, un sistema de software de código abierto para construir y alojar una API web para consultas, un gráfico de conocimiento biomédico que utiliza un enfoque Extract-Transform-Load para integrar 70 fuentes de conocimiento (incluidas las seis fuentes principales mencionadas anteriormente) en un gráfico de conocimiento con información de procedencia que incluye (cuando esté disponible) citas. La capa semántica y el esquema para RTX-KG2 siguen el modelo estándar de Biolink para maximizar la interoperabilidad. RTX-KG2 está siendo utilizado actualmente por múltiples agentes de razonamiento de traductores, tanto en su forma descargable como a través de su interfaz registrada en SmartAPI. Las serializaciones de RTX-KG2 están disponibles para su descarga tanto en forma precanonicalizada como en forma canonicalizada (en la que se fusionan sinónimos). La versión canonicalizada actual (KG2.7.3) de RTX-KG2 contiene 6.4M nodos y 39.3M bordes con una jerarquía de 77 tipos de relación de Biolink. Conclusión RTX-KG2 es el primer gráfico de conocimiento que integra UMLS, SemMedDB, ChEMBL, DrugBank, Reactome, SMPDB y 64 fuentes de conocimiento adicionales dentro de un gráfico de conocimiento que se ajusta al estándar Biolink para su capa semántica y esquema. RTX-KG2 está disponible públicamente para consultas a través de su API en arax.rtx.ai/api/rtxkg2/v1.2/openapi.json . El código para construir RTX-KG2 está disponible públicamente en github:RTXteam/RTX-KG2 .</description>
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