{"data":{"id":"10.4232/1.14791","type":"dois","attributes":{"doi":"10.4232/1.14791","prefix":"10.4232","suffix":"1.14791","identifiers":[{"identifier":"ZA5669","identifierType":"ZA-No."}],"alternateIdentifiers":[{"alternateIdentifierType":"ZA-No.","alternateIdentifier":"ZA5669"}],"creators":[{"name":"GESIS","nameType":"Organizational","affiliation":[],"nameIdentifiers":[]}],"titles":[{"lang":"de","title":"GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample – Standard Edition"},{"lang":"en","title":"GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample – Standard Edition"}],"publisher":"GESIS","container":{},"publicationYear":2026,"subjects":[{"lang":"de","subject":"Politisches Verhalten und politische Einstellungen","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"Informationsgesellschaft","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"ARBEIT UND BESCHÄFTIGUNG","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"Beschäftigung und Erwerbstätigkeit","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"PSYCHOLOGIE","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"Allgemeine Gesundheit und Wohlbefinden","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"Religion und Werte","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"de","subject":"Soziales Verhalten und soziale Einstellungen","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"Political behaviour and attitudes","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"Information society","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"LABOUR AND EMPLOYMENT","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"Employment","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"PSYCHOLOGY","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"General health and well-being","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"Religion and values","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"},{"lang":"en","subject":"Social behaviour and attitudes","subjectScheme":"CESSDA Topic Classification"}],"contributors":[{"name":"GESIS Panel Team","nameType":"Organizational","contributorType":"Researcher","affiliation":[],"nameIdentifiers":[]},{"name":"GESIS — Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften","nameType":"Organizational","contributorType":"DataCollector","affiliation":[],"nameIdentifiers":[]}],"dates":[{"date":"2023-02-23/2023-11-20/2025-01-08/2025-03-31","dateType":"Collected"},{"date":"2026","dateType":"Issued"}],"language":"de","types":{"ris":"DATA","bibtex":"misc","citeproc":"dataset","schemaOrg":"Dataset","resourceType":"NumerischNumeric","resourceTypeGeneral":"Dataset"},"relatedIdentifiers":[{"relationType":"IsNewVersionOf","relatedIdentifier":"10.4232/1.14643","relatedIdentifierType":"DOI"}],"relatedItems":[],"sizes":[],"formats":[],"version":"2.0.0","rightsList":[{"lang":"de","rights":"Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d"},{"lang":"en","rights":"All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp"}],"descriptions":[{"lang":"de","description":"Das GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample ist eine einzigartige und frei zugängliche Datenquelle für Sozialwissenschaftler, die daran interessiert sind, eigene verknüpfte Erhebungs- und digitale Verhaltensdaten (DBD) zu erheben. Diese Veröffentlichung umfasst die Erhebungsdaten, die im Rahmen mehrerer Querschnitts- und Längsschnittstudien des GESIS Panel.dbd erhoben wurden. 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Ziel war es, festzustellen, ob bestimmte Anordnungen von Rasterfragen einen Einfluss auf die Antwortqualität und den Erfolg der Panelrekrutierung haben. Die drei Versuchsbedingungen waren (1) adaptives Design (im Folgenden AD), (2) Scrollen und (3) Paging.\nWelle ka:Soziale und digitale Ungleichheiten – digitale Kluft und Wahrnehmung wirtschaftlicher Ungleichheiten (aa): Geschwindigkeit des Internetzugangs zu Hause; Wahrnehmung der Einkommensungleichheit: Wahrnehmung der Ungleichheit des Nettoeinkommens zwischen den Reichsten und den Ärmsten in der Gesellschaft; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien; Zweck der Internetnutzung; Verfügbarkeit eines Smartphones; Verfügbarkeit eines Internetzugangs zu Hause; Fair Share: Der eigene Anteil ist fair; Verfügbarkeit eines Computers zu Hause; Einkommensleiter: Selbsteinschätzung der Position auf der Einkommensleiter; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien: Technologischer Optimismus; Zeit der Internetnutzung pro Mobilgerät; Kosten für den Internetzugang zu Hause; Einkommenssituation: Das eigene Einkommen ist ausreichend.\nDigiVox – Bewusstsein, Nutzung und Einstellungen zu künstlicher Intelligenz (ab): Kenntnisse über LLM; persönliche Nutzung von Chatbots/künstlicher Intelligenz; Bewusstsein für Chatbots/künstliche Intelligenz; Einstellungen zur Regulierung künstlicher Intelligenz; allgemeine Bewertung künstlicher Intelligenz.\nPolitische und mediale Repräsentation in Krisenzeiten (ac): Diskussionspolitik; Medien und Politik; Level-Probleme; Image EU; wichtigstes Problem (MIP).\nMotivation zur Teilnahme an Online-Umfragen (ad): Motivation zur Teilnahme an Umfragen – Unterstützung der Gesellschaft, Unterstützung der Wissenschaft, meine Meinung sagen, Bonus erhalten, Spaß.\nExperimente:Während verschiedener Phasen innerhalb des GESIS Panel.dbd wurden die Teilnehmer eingeladen, an Web-Tracking-Studien teilzunehmen. Die ersten beiden Rekrutierungsbemühungen fanden 2023 statt und waren auf 60 Tage Datenerhebung begrenzt. Die Einladungen erfolgten während der Panel-Wellen. Für die ersten beiden zeitlich begrenzten Web-Tracking-Rekrutierungen wurden Anreizexperimente durchgeführt. Es wurde ein 2x4-Faktordesign mit bedingungslosen Anreizen (0, 5) und bedingten Anreizen (0, 10, 25, 40) als Faktoren verwendet.","descriptionType":"TableOfContents"},{"lang":"en","description":"The GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample is a unique and open data source for social scientists interested in collecting their own linked survey and digital behavioral data (DBD). This release consists of the survey data which were collected through multiple cross-sectional and longitudinal studies carried out within the GESIS Panel.dbd. Survey topics cover a wide range including but not limited to political values and participation, media usage, work, personality, subjective well-being, attitudes towards refugees, religion and spirituality.","descriptionType":"Abstract"},{"lang":"en","description":"Part of every survey for all respondents (except in the recruitment interview):AAPOR wave code; Participation, dichotomous; Date of field start; Date of field end; Questionnaire assessment; Survey Situation; Paradata: Disposition Code; Page history; Last page; Survey duration in seconds; Date/Time of survey start; Date/Time of last access; Absolute time stamp of survey start; Relative time stamps for each survey page.\nRecruitment Surveys: Most Important Problem (MIP); Economic Situation Germany; Economic Situation Respondent; Internet Use Device; Duration of Internet Use per device; Digital Skills: Operational \u0026amp; Navigational; Mobile Skills; Social Media Use; Privacy on the Internet; Media Trust; Political Interest; Party Identification; Classification Left Right; Satisfaction Democracy; Place of Residence; Gender; Year of birth; Citizenship; Family and Living Situation; Educational Degree; Professional Degree; Employment Situation; Household Size; Number of Children; Income;  Questionnaire Assessment; Survey Situation; Survey Experience; Disposition Code; Survey Duration in Seconds; Start Time of the Survey (Absolute Timestamp); Start Time of the Survey (Date / Time); Date of Last Access; AAPOR-Code; Participation, Binary; Date of field start; Date of field end.\nExperiments:The recruitment surveys in 2023 contained an experiment concerning the optimal layout of matrix/grid questions in CAWI questionnaires. The aim was to ascertain whether specific layouts of grid questions have an effect on response quality and panel recruitment success. The three experimental conditions were (1) adaptive design (hereafter AD), (2) scrolling, and (3) paging.\nWave ka:Social-Digital Inequalities - Digital Divide and Perceptions of Economic Inequalities (aa): Speed of Internet Access at Home; Perception of Income Inequality: Perception of Inequality in Net Income Between Richest and Poorest in Society; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies; Purpose of Internet Use; Availability of Smartphone; Availability of Internet Access at Home; Fair Share: Own Share is Fair; Availability of Computer at Home; Income Ladder: Self-Assessment of Position on Income Ladder; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies: Technological optimism; Time of Internet Usage per Mobile Device; Costs of Internet Access at Home; Income Situation: Own Income is Sufficient.\nDigiVox – Awareness, Usage and Attitudes about Artificial Intelligence (ab): Knowledge about LLM; Personal Usage of Chatbots/Artificial Intelligence; Awareness of Chatbots/Artificial Intelligence; Attitudes Towards Regulation of Artificial Intelligence; General Evaluation of Artificial Intelligence.\nPolitical and Media Representation in Times of Crisis (ac): Discussion Politics; Media and Politics; Level problems; Image EU; Most Important Problem (MIP).\nSurvey Motivation - Motivation to Participate in Online Surveys (ad): Survey Motivation – support society, support science, speak my mind, receive bonus, enjoyment.\nExperiments:During various stages within the GESIS Panel.dbd, participants were invited to take part in web tracking studies. The first two recruitment endeavors took place in 2023 and were time-limited to 60 days of data collection. Invitations took place during panel waves. For the first two time-limited webtracking recruitments, incentive experiments were conducted. A 2x4 factorial design was employed with unconditional incentives (0, 5) and conditional incentives (0, 10, 25, 40) as factors.\n","descriptionType":"TableOfContents"},{"lang":"de","description":"Die Grundgesamtheit des GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample (GESIS Panel.dbd) besteht aus deutschsprachigen Personen über 18 Jahren, die angegeben haben, dass sie während des Erhebungszeitraums in Deutschland gelebt haben und an deutschsprachigen Online-Befragungen teilnehmen können. Die spezifischen Populationen variieren je nach Rekrutierungsmethode leicht. Weitere Informationen finden Sie in den Rekrutierungsberichten.","descriptionType":"Methods"},{"lang":"en","description":"The population of the GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample (GESIS Panel.dbd) consists of German-speaking people over the age of 18 who stated that they lived in Germany during the sampling period and are able to take part in German-language online surveys. The specific populations vary slightly depending on recruitment method. More information can be found in the recruitment reports.","descriptionType":"Methods"},{"lang":"de","description":"Wahrscheinlichkeitsauswahl; Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: Das GESIS Panel.dbd folgt einem hybriden Stichprobenplan, der sowohl probabilistische als auch nicht-probabilistische Stichproben umfasst. Dieses Datenpaket enthält Personen, die zum Zeitpunkt der Einladung aktive Panelteilnehmer in Welle ka waren. 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    <description xml:lang="de" descriptionType="Abstract">Das GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data Sample ist eine einzigartige und frei zugängliche Datenquelle für Sozialwissenschaftler, die daran interessiert sind, eigene verknüpfte Erhebungs- und digitale Verhaltensdaten (DBD) zu erheben. Diese Veröffentlichung umfasst die Erhebungsdaten, die im Rahmen mehrerer Querschnitts- und Längsschnittstudien des GESIS Panel.dbd erhoben wurden. Die Themen der Erhebungen decken ein breites Spektrum ab, darunter unter anderem politische Werte und Partizipation, Mediennutzung, Arbeit, Persönlichkeit, subjektives Wohlbefinden, Einstellungen gegenüber Flüchtlingen sowie Religion und Spiritualität.</description>
    <description xml:lang="de" descriptionType="TableOfContents">Teil jeder Umfrage für alle Befragten (außer Rekrutierungsbefragung):AAPOR-Wellencode; Teilnahme, dichotom; Datum des Feldstartes; Datum des Feldendes; Fragebogenbewertung; Umfragesituation; Paradaten: Dispositionscode; Seitenverlauf; letzte Seite; Umfragedauer in Sekunden; Datum/Uhrzeit des Umfragestarts; Datum/Uhrzeit des letzten Zugriffs; absoluter Zeitstempel des Umfragestarts; relative Zeitstempel für jede Umfrageseite.
Rekrutierungsbefragung:Wichtigstes Problem (MIP); wirtschaftliche Lage in Deutschland; wirtschaftliche Lage des Befragten; Gerät zur Internetnutzung; Dauer der Internetnutzung pro Gerät; digitale Kompetenzen: Bedienung und Navigation; mobile Kompetenzen; Nutzung sozialer Medien; Datenschutz im Internet; Vertrauen in die Medien; politisches Interesse; Parteizugehörigkeit; Einordnung links/rechts; Zufriedenheit mit der Demokratie; Wohnort; Geschlecht; Geburtsjahr; Staatsangehörigkeit; Familien- und Lebenssituation; Bildungsabschluss; Berufsabschluss; Beschäftigungssituation; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder; Einkommen; Bewertung des Fragebogens; Umfragesituation; Umfrageerfahrung; Dispositionscode; Umfragedauer in Sekunden; Startzeit der Umfrage (absoluter Zeitstempel); Startzeit der Umfrage (Datum/Uhrzeit); Datum des letzten Zugriffs; AAPOR-Code; Teilnahme, binär; Datum des Feldstartes; Datum des Feldendes.
Experimente:Die Rekrutierungsbefragungen im Jahr 2023 enthielten ein Experiment zur optimalen Anordnung von Matrix-/Rasterfragen in CAWI-Fragebögen. Ziel war es, festzustellen, ob bestimmte Anordnungen von Rasterfragen einen Einfluss auf die Antwortqualität und den Erfolg der Panelrekrutierung haben. Die drei Versuchsbedingungen waren (1) adaptives Design (im Folgenden AD), (2) Scrollen und (3) Paging.
Welle ka:Soziale und digitale Ungleichheiten – digitale Kluft und Wahrnehmung wirtschaftlicher Ungleichheiten (aa): Geschwindigkeit des Internetzugangs zu Hause; Wahrnehmung der Einkommensungleichheit: Wahrnehmung der Ungleichheit des Nettoeinkommens zwischen den Reichsten und den Ärmsten in der Gesellschaft; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien; Zweck der Internetnutzung; Verfügbarkeit eines Smartphones; Verfügbarkeit eines Internetzugangs zu Hause; Fair Share: Der eigene Anteil ist fair; Verfügbarkeit eines Computers zu Hause; Einkommensleiter: Selbsteinschätzung der Position auf der Einkommensleiter; Einstellung gegenüber dem Internet und digitalen Technologien: Technologischer Optimismus; Zeit der Internetnutzung pro Mobilgerät; Kosten für den Internetzugang zu Hause; Einkommenssituation: Das eigene Einkommen ist ausreichend.
DigiVox – Bewusstsein, Nutzung und Einstellungen zu künstlicher Intelligenz (ab): Kenntnisse über LLM; persönliche Nutzung von Chatbots/künstlicher Intelligenz; Bewusstsein für Chatbots/künstliche Intelligenz; Einstellungen zur Regulierung künstlicher Intelligenz; allgemeine Bewertung künstlicher Intelligenz.
Politische und mediale Repräsentation in Krisenzeiten (ac): Diskussionspolitik; Medien und Politik; Level-Probleme; Image EU; wichtigstes Problem (MIP).
Motivation zur Teilnahme an Online-Umfragen (ad): Motivation zur Teilnahme an Umfragen – Unterstützung der Gesellschaft, Unterstützung der Wissenschaft, meine Meinung sagen, Bonus erhalten, Spaß.
Experimente:Während verschiedener Phasen innerhalb des GESIS Panel.dbd wurden die Teilnehmer eingeladen, an Web-Tracking-Studien teilzunehmen. Die ersten beiden Rekrutierungsbemühungen fanden 2023 statt und waren auf 60 Tage Datenerhebung begrenzt. Die Einladungen erfolgten während der Panel-Wellen. Für die ersten beiden zeitlich begrenzten Web-Tracking-Rekrutierungen wurden Anreizexperimente durchgeführt. Es wurde ein 2x4-Faktordesign mit bedingungslosen Anreizen (0, 5) und bedingten Anreizen (0, 10, 25, 40) als Faktoren verwendet.</description>
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Recruitment Surveys: Most Important Problem (MIP); Economic Situation Germany; Economic Situation Respondent; Internet Use Device; Duration of Internet Use per device; Digital Skills: Operational &amp;amp; Navigational; Mobile Skills; Social Media Use; Privacy on the Internet; Media Trust; Political Interest; Party Identification; Classification Left Right; Satisfaction Democracy; Place of Residence; Gender; Year of birth; Citizenship; Family and Living Situation; Educational Degree; Professional Degree; Employment Situation; Household Size; Number of Children; Income;  Questionnaire Assessment; Survey Situation; Survey Experience; Disposition Code; Survey Duration in Seconds; Start Time of the Survey (Absolute Timestamp); Start Time of the Survey (Date / Time); Date of Last Access; AAPOR-Code; Participation, Binary; Date of field start; Date of field end.
Experiments:The recruitment surveys in 2023 contained an experiment concerning the optimal layout of matrix/grid questions in CAWI questionnaires. The aim was to ascertain whether specific layouts of grid questions have an effect on response quality and panel recruitment success. The three experimental conditions were (1) adaptive design (hereafter AD), (2) scrolling, and (3) paging.
Wave ka:Social-Digital Inequalities - Digital Divide and Perceptions of Economic Inequalities (aa): Speed of Internet Access at Home; Perception of Income Inequality: Perception of Inequality in Net Income Between Richest and Poorest in Society; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies; Purpose of Internet Use; Availability of Smartphone; Availability of Internet Access at Home; Fair Share: Own Share is Fair; Availability of Computer at Home; Income Ladder: Self-Assessment of Position on Income Ladder; Attitudes Towards Internet and Digital Technologies: Technological optimism; Time of Internet Usage per Mobile Device; Costs of Internet Access at Home; Income Situation: Own Income is Sufficient.
DigiVox – Awareness, Usage and Attitudes about Artificial Intelligence (ab): Knowledge about LLM; Personal Usage of Chatbots/Artificial Intelligence; Awareness of Chatbots/Artificial Intelligence; Attitudes Towards Regulation of Artificial Intelligence; General Evaluation of Artificial Intelligence.
Political and Media Representation in Times of Crisis (ac): Discussion Politics; Media and Politics; Level problems; Image EU; Most Important Problem (MIP).
Survey Motivation - Motivation to Participate in Online Surveys (ad): Survey Motivation – support society, support science, speak my mind, receive bonus, enjoyment.
Experiments:During various stages within the GESIS Panel.dbd, participants were invited to take part in web tracking studies. The first two recruitment endeavors took place in 2023 and were time-limited to 60 days of data collection. Invitations took place during panel waves. For the first two time-limited webtracking recruitments, incentive experiments were conducted. A 2x4 factorial design was employed with unconditional incentives (0, 5) and conditional incentives (0, 10, 25, 40) as factors.
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